skip to Main Content

آموزش ماشین بردار پشتیبان حفظ حریم خصوصی بر روی داده‌های IoT رمزنگاری شده بر روی بلاک‌چین در شهرهای هوشمند

عنوان انگلیسی: Privacy-Preserving Support Vector Machine Training Over Blockchain-Based Encrypted IoT Data in Smart Cities
سال نشر: ۲۰۱۹
نویسنده: Meng Shen,Xiangyun Tang,Liehuang Zhu,Xiaojiang Du,Mohsen Guizani
تعداد صفحه فارسی: ۲۰ – تعداد صفحه انگلیسی: ۱۱
دانشگاه: Centre for High Freq. Eng., Cardiff Univ., Cardiff, UK
نشریه: Process Safety and Environmental Protection
کیفیت ترجمه: ترجمه پلاس

چکیده

تکنیک‌های یادگیری ماشین (ML)به طور گسترده در بسیاری از بخش‌های شهر هوشمند مورد استفاده قرار گرفته‌اند، که در آن مقدار زیادی داده از وسایل IoT مختلف جمع‌آوری شده‌است. به عنوان یک مدل معمولی ML، ماشین بردار پشتیبان (SVM)طبقه‌بندی داده‌های کارآمدی را قادر می‌سازد و در نتیجه کاربردهای آن را در سناریوهای دنیای واقعی مانند تشخیص بیماری‌ها و تشخیص ناهنجاری می‌یابد. آموزش یک طبقه‌بندی کننده SVM معمولا نیازمند مجموعه‌ای از داده‌های IoT برچسب دار از موجودیت‌های متعدد است که نگرانی‌های بزرگی را در مورد حریم خصوصی داده‌ها مطرح می‌کند. بسیاری از راه‌حل‌های موجود متکی بر یک فرضیه ضمنی هستند که داده‌های آموزشی را می توان به طور قابل اعتمادی از ارایه دهندگان داده‌های متعدد دریافت کرد، که اغلب این مورد در واقعیت نیست. برای پل زدن شکاف بین فرضیات ایده‌آل و محدودیت‌های واقعی، در این مقاله، ما SVM امن را پیشنهاد می‌کنیم که یک طرح آموزش برای حفظ حریم خصوصی بر روی داده‌های IoT مبتنی بر بلاک‌چین {ایگاه داده توزیع شده و مبتنی بر اجماع است که به صورت مستمر فهرستی از رکوردها (رده‌ها) را که هرکدام به گزینه‌های ق

Abstract

true
۳۵۰,۰۰۰ ریال – خرید
امتیاز شما:
(No Ratings Yet)
Back To Top