اثرات شبکه توزیع در شارژ وسایل الکتریکی هوشمند از جنبه‌های مختلف

در نتیجه پیشرفت در حمل و نقل الکتریکی و تکامل به سمت شبکه‌های هوشمند، گسترش بزرگ مقیاس استراتژی‌های شارژ هوشمند برای وسایل نقلیه الکتریکی (‏EV)‏امکان پذیر می‌شود. این امر منجر به فرصت‌هایی برای طرفین بازار مختلف برای استفاده از انعطاف‌پذیری EV ها برای اهداف مختلف می‌شود که ممکن است متناقض بوده و منجر به تغییر غیر بهینه تقاضای پیک برای شبکه‌های توزیع شود. در این مقاله، ما تاثیر مالی استراتژی‌های مختلف شارژ EV را بر روی شبکه‌های توزیع ارزیابی می‌کنیم. ما یک استراتژی را مقایسه می‌کنیم که باره‌ای پیک شبکه (‏از دیدگاه اپراتورهای شبکه)‏را با یک استراتژی برای به حداقل رساندن هزینه‌های شارژ (‏از دیدگاه یک طرف تجاری)‏به حداقل می‌رساند. در یک سناریو با نفوذ بالای باد در سیستم، قیمت برق، برای بخش قابل‌توجهی، توسط تولید لحظه‌ای باد تعیین می‌شود. بنابراین، ما همچنین اثر انرژی باد را بر قیمت برق و در نتیجه بر بار EV و اثرات شبکه مورد مطالعه قرار می‌دهیم. ما هزینه‌های شبکه را با محاسبه اثرات بیان‌شده در ارزش فعلی خالص (‏NPV)‏هزینه‌های سرمایه‌گذاری و اتلاف انرژی به دست می‌آوریم. ما متوجه شدیم که در مو

As a consequence of the developments in electric transportation and the evolution toward smart grids, large-scale deployment of smart charging strategies for electric vehicles (EVs) becomes feasible. This leads to opportunities for different market parties to use the flexibility of EVs for various objectives that may be conflicting and result in a nonoptimal shifting of peak demands for the distribution grids. In this paper, we assess the financial impact of various EV charging strategies on distribution grids. We compare a strategy that minimizes network peak loads (from a network operators perspective) with a strategy to minimize charging costs (from the perspective of a commercial party). In a scenario with a high wind penetration in the system, the electricity prices are, for a significant part, determined by the instantaneous wind production. Therefore, we additionally study the effect of wind energy on electricity prices and, consequently, on the resulting EV load and network imp