ارزیابی ایمنی جاده‌ای از طریق اطلاعات ترافیکی براساس ANFIS *

با رشد سریع تعداد وسایل نقلیه مختلف، نسبت تصادفات رانندگی به تعداد وسایل نقلیه به میزان زیادی افزایش می‌یابد. برای بهبود ایمنی راه‌ها، نظارت و ارزیابی درجه ایمنی ترافیک در ابتدا لازم است. عواملی که بر ایمنی ترافیک جاده‌ای تاثیر می‌گذارند عبارتند از پارامترهای اصلی ترافیک مانند سرعت و چگالی، رفتارهای مخاطره آمیز مانند سرعت غیر مجاز، اضافه‌وزن و کاهش سرعت ناگاهانی یا دنده عقب و شرایط آب و هوایی و دید پلان جاده. در این مقاله، یک شاخص، سطح ایمنی (‏LOS)‏برای نشان دادن میزان ایمنی جاده‌ای ترافیک تعریف می‌شود. این یک عدد مستمر است و باید درک انسان از ایمنی را متناسب کند. در این مقاله، یک روش جدید برای ارزیابی LOS بر مبنای ANFIS (‏سیستم تداخل رشته ای بر مبنای شبکه انطباقی)‏ارایه می‌شود. anfis که در این مقاله به کار گرفته شده‌است مبتنی بر مدل Sugeno صفر – مرتبه فازی تعبیه‌شده در یک چارچوب از شبکه‌های انطباقی است. در سیستم ارزیابی، ورودی‌ها شامل سرعت میانگین، تراکم میانگین و قابلیت رویت پلان در جاده می باشد و خروجی LOS است. بعد از یک شبیه‌سازی با MATLAB، سیستم ارزیابی ایمنی ترافیک براساس ANFIS

With the rapid growth of the number of various vehicles, the ratio of the traffic accidents to vehicle number is increasing greatly. To improve road safety, it is necessary to monitor and evaluate the traffic safety degree first of all. The factors that influence the road traffic safety include the basic traffic parameters such as velocity and density, the peccancy behaviors such as overspeed, overweight and retrogradation and the weather conditions such as the plane visibility on the road. In this paper, an index, level of safety (LOS), is defined to indicate the road safety extent of traffic state. It is a continuous number and should much fit human perception on safety. In this paper, a new method is present to evaluate LOS on freeway based on ANFIS (adaptive-network-based fuzzy interference system). ANFIS applied in this paper is based on zero-order Sugeno fuzzy model embedded into a framework of adaptive networks. In the evaluating system the inputs are mean velocity, mean density