skip to Main Content
ارزیابی ایمنی شیب‌ها با ادغام اطلاعات پایش چند منبع

ارزیابی ایمنی شیب‌ها با ادغام اطلاعات پایش چند منبع

عنوان انگلیسی: Slope safety evaluation by integrating multi-source monitoring information
سال نشر: ۲۰۱۴
نویسنده: M. Peng,X.Y. Li,D.Q. Li,S.H. Jiang,L.M. Zhang
تعداد صفحه فارسی: ۲۸ – تعداد صفحه انگلیسی: ۱۰
دانشگاه: Department of Civil and Environmental Engineering, The Hong Kong University of Science and Technology, Hong Kong,State Key Laboratory of Water Resources and Hydropower Engineering Science, Wuhan University, Wuhan, China,Key Laboratory of Geotechnical and Underground Engineering of Ministry of Education, Department of Geotechnical Engineering, Tongji University, Shanghai, China
نشریه: Process Safety and Environmental Protection
کیفیت ترجمه: ترجمه پلاس

چکیده

یک روش سیستماتیک برای ارزیابی ایمنی شیب با استفاده از اطلاعات پایش چند منبع ارایه شده‌است. اول، یک شبکه بیزی با متغیرهای توزیع‌شده پیوسته برای یک شیب شامل فاکتور ایمنی، شاخص‌های پایش چندگانه و پارامترهای موثر بر آن‌ها (مثلا زاویه اصطکاک و چسبندگی)ساخته شده‌است. سپس احتمالات قبلی برای شبکه بیزی با در نظر گرفتن مدل و عدم قطعیت‌های پارامتری تعیین می‌شوند. پس از آن، از اطلاعات پایش چند منبع برای به روز رسانی توزیع احتمال پارامترهای مدل سنگ یا سنگ و فاکتور ایمنی با استفاده از شبیه‌سازی زنجیره مارکوف مونت کارلو استفاده می‌شود. مثالی از شیب با پارامترهای پایش چندگانه برای نشان دادن روش پیشنهادی ارائه شده‌است. این روش قادر به ادغام اطلاعات چند منبع مبتنی بر مکانیزم‌های ثبات شیب، و به روز رسانی پارامترهای خاک یا سنگ، ضریب شیب ایمنی و احتمال خرابی با اطلاعات نظارتی یکپارچه است. از این رو ارزیابی با پشتیبانی از منابع چندگانه اطلاعات خاص سایت، قابل‌اعتمادتر می‌شود.

Abstract

Highlights•The slope safety is evaluated using multi-source monitoring information.•The method mechanistically integrates multi-source monitoring data and judgements.•The evaluation method is based on a Bayesian network.•Analysis model errors are also accommodated in the Bayesian network.AbstractA systematic method is presented for evaluating the slope safety utilizing multi-source monitoring information. First, a Bayesian network with continuously distributed variables for a slope involving the factor of safety, multiple monitoring indexes and their influencing parameters (e.g. friction angle and cohesion) is constructed. Then the prior probabilities for the Bayesian network are quantified considering model and parameter uncertainties. After that, multi-source monitoring information is used to update the probability distributions of the soil or rock model parameters and the factor of safety using Markov chain Monte Carlo simulation. An example of a slope with multiple monitoring param
۲۹۰,۰۰۰ ریال – خرید
امتیاز شما:
(No Ratings Yet)
Back To Top