ارزیابی عملکرد RandD شرکت‌ها با استفاده از بهترین بدترین روش (BWM)

از آنجایی که تحقیق و توسعه (R & D) مهم‌ترین عامل تعیین‌کننده رشد، رشد و مزیت رقابتی شرکت‌ها است، اندازه‌گیری عملکرد R & D، هسته توجه مدیران R & D و یک بدنه گسترده از نوشته‌ها و عوامل تعیین‌کننده عملکرد R & D را شناسایی می‌کند. با این حال، اندازه‌گیری عملکرد R & D و اختصاص همان سطح اهمیت به معیارهای مختلف R & D که رویکرد رایج در مطالعات موجود است، می‌تواند منجر به تفسیر غلط عملکرد و در نتیجه R & D غلط شود. هدف این مطالعه اندازه‌گیری عملکرد R & D در نظر گرفتن سطوح مختلف اهمیت اقدامات R & D ، با استفاده از یک روش تصمیم‌گیری چند معیاره با عنوان بهترین روش بدترین روش (BWM)برای شناسایی وزن‌ها (اهمیت) اقدامات R & D و اندازه‌گیری عملکرد R & D در هلند با استفاده از داده‌های جمع‌آوری‌شده در یک نظرسنجی در میان SME ها و از متخصصان R & D است. نتایج نشان می‌دهد که چگونه وزن‌های مختلف به معیارهای مختلف) R & Dدر مقایسه با میانگین ساده)منجر به رتبه‌بندی متفاوت شرکت‌ها می‌شود و به مدیران R & D اجازه می‌دهد تا با به‌کارگیری دانش در مورد اهمیت معیارهای مختلف R & D، استراتژی‌های موثرتر تری تدوین کنند.

Since research and development (R D) is the most critical determinant of the productivity, growth and competitive advantage of firms, measuring R D performance has become the core of attention of R D managers, and an extensive body of literature has examined and identified different R D measurements and determinants of R D performance. However, measuring R D performance and assigning the same level of importance to different R D measures, which is the common approach in existing studies, can oversimplify the R D measuring process, which may result in misinterpretation of the performance and consequently fallacy R D strategies. The aim of this study is to measure R D performance taking into account the different levels of importance of R D measures, using a multi-criteria decision-making method called Best Worst Method (BWM) to identify the weights (importance) of R D measures and measure the R D performance of 50 high-tech SMEs in the Netherlands using the data gathered in a survey am