ارزیابی چرخه عمر ترکیبی برای حسابداری صنعتی مقاوم و بهتر

به منظور دستیابی به اهداف توافق بین‌المللی برای اجتناب از تغییر آب و هوای انسانی خطرناک، یک اولویت مطلق برای جامعه جهانی، تثبیت سریع و سپس کاهش انتشار کربن دی‌اکسید به درون اتمسفر است. هر نهادی، خواه فرد، شرکت، یا دولت ملی باشد، بیشتر قادر به کاهش انتشار دی‌اکسید کربن (و دیگر گازهای گلخانه‌ای)آن است اگر بتوان این موارد را به صورت کمی تعیین و اثرات مداخلات برآورد شده را به آن‌ها نسبت داد. وضعیت کنونی روش‌های حسابداری مدیریت کیفیت محصول و زنجیره تامین به طور مداوم استانداردهای مورد نیاز برای مقابله با این چالش جهانی را برآورده نمی‌کند. بنابراین هدف از این مطالعه شناسایی شیوه‌های روش‌شناختی کلیدی موثر بر دقت مدل‌های حسابداری کربن و به ویژه ارزیابی اثرات مرزهای سیستمی است که آن‌ها بکار می‌برند. مدل‌هایی که در حال حاضر برای تخمین انتشار کربن در دسترس هستند شامل: مدل وابسته به ورودی و خروجی (با استفاده از تجزیه و تحلیل کلان اقتصادی)، مدل وابسته به فرآیند (با استفاده از مشخصه‌های انتشار کربن ویژه از طریق چرخه عمر محصول، سرویس یا رویداد)، یا ترکیبی از این دو. در اینجا، مقایسه‌ای مفصل بین مدل‌ه

Highlights•Detailed process-based life cycle analysis of embodied emissions in copper wire was found to suffer 60% truncation error.•Using structural path descomposition, it was possible and practical to insert a process-baced study into an input output model without truncation.•Methodological details and data quality can influence accuracy more than the construction of a multi-regional model.AbstractIn order to meet internationally agreed targets for avoiding dangerous anthropogenic climate change, an absolute priority for global society is to rapidly stabilise and then reduce carbon dioxide emissions into the atmosphere. Any entity, be it individual, company, or nation state, is more able to reduce its carbon dioxide (and other greenhouse gas) emissions if these can be quantified and attributed and the effects of interventions estimated. The current state of product and supply chain carbon accounting methods does not consistently meet the standards required to tackle this global chal