skip to Main Content
ارزیابی کمی سیر تکامل ضریب تاثیر علمی شخصی

ارزیابی کمی سیر تکامل ضریب تاثیر علمی شخصی

عنوان انگلیسی: Quantifying the evolution of individual scientific impact
سال نشر: ۲۰۱۶
نویسنده: R. Sinatra,D. Wang,P. Deville,C. Song,A.-L. Barabasi
تعداد صفحه فارسی: ۲۶ – تعداد صفحه انگلیسی: ۱۰
دانشگاه: Center for Complex Network Research and Physics Department, Northeastern University, Boston, MA 02115, USA. 2Center for Network Science and Math Department, Central European University, Budapest, Hungary. 3Kellogg School of Management, Northwestern University, Evanston, IL 60208, USA. 4Northwestern Institute on Complex Systems, Northwestern University, Evanston, IL 60208, USA. 5Department of Applied Mathematics, Université catholique de Louvain, Louvain-la-Neuve, Belgium. 6Department of Physics,
نشریه: Process Safety and Environmental Protection
کیفیت ترجمه: ترجمه پلاس

چکیده

در اغلب جنبه های عملکرد بشری، از ورزش تا مهندسی، مسیر پیشرفت خوب به منحنی یادگیری تند و تلاش طولانی نیازمند است. علم نیز از این قاعده مبرا نیست: اکتشافات برجسته اغلب بر نشریات با تاثیر کمتر مقدم بوده است. اما صرف نظر از تمایل رو به رشد برای تشخیص دانشمندان خوب تاکنون، الگوهای تخصصی جدیدی که مزیت علمی را مشخصه بندی نماید ناشناخته باقی مانده است.

Abstract

Are there quantifiable patterns behind a successful scientific career? Sinatra et al. analyzed the publications of 2887 physicists, as well as data on scientists publishing in a variety of fields. When productivity (which is usually greatest early in the scientist’s professional life) is accounted for, the paper with the greatest impact occurs randomly in a scientist’s career. However, the process of generating a high-impact paper is not an entirely random one. The authors developed a quantitative model of impact, based on an element of randomness, productivity, and a factor Q that is particular to each scientist and remains constant during the scientist’s career.

۳۵۰,۰۰۰ ریال – خرید
امتیاز شما:
(No Ratings Yet)
Back To Top