استخراج اطلاعات تجاری از شبکه‌های اجتماعی: ادغام تصویر، متن و برچسب گذاری اجتماعی

تصاویر یکی از ویژگی‌های ضروری بسیاری از خدمات شبکه اجتماعی مانند فیس بوک، اینستاگرام و تویی‌تر هستند.از طریق تصاویر مربوط به نشان تجاری، مصرف کنندگان در مورد برند با یکدیگر ارتباط برقرار می‌کنند و برند را با تجربیات زمینه‌ای و مصرف غنی مرتبط می‌سازند.با این حال، مقالات قبلی در تحقیقات بازاریابی بر روی استخراج اطلاعات برند از محتوای ایجاد شده توسط کاربر متمرکز شده‌اند و تا حد زیادی تصاویر مربوط به نشان تجاری در نظر گرفته نشده اند.تجزیه و تحلیل تصاویر مربوط به نشان تجاری حداقل دو چالش را ایجاد می‌کند.اول، محتوای نمایش‌داده‌شده در تصاویر ناهمگن است، و دوم، تصاویر به ندرت آنچه را که کاربران فکر می‌کنند و یا در مورد شرایط نمایش‌داده‌شده، نشان می‌دهند.برای مقابله با این چالش‌ها، این مقاله رویکردی دو مرحله‌ای دارد که شامل جمع‌آوری، برچسب گذاری، خوشه‌بندی، جمع‌آوری، نقشه‌برداری و تجزیه و تحلیل محتوای تولید شده توسط کاربر است.داده‌های جمع‌آوری‌شده، تصاویر مربوط به نشان تجاری، نوشته‌ها و برچسب‌های اجتماعی پست شده در اینستاگرام هستند.دسته‌بندی تصاویر برچسب شده از طریق API ابری گوگل برای شناسایی م

Highlights•A two-step approach to analyze brand-related UGC from social networks is presented.•Collected data includes images, caption texts, and social tags posted on Instagram.•Clustering images enables to identify heterogeneous brand-related situations.•Mapping textual information visualizes how a brand is perceived in each cluster.•Brand associations and sentiment vary across different brand-related situations.AbstractImages are an essential feature of many social networking services, such as Facebook, Instagram, and Twitter. Through brand-related images, consumers communicate about brands with each other and link the brand with rich contextual and consumption experiences. However, previous articles in marketing research have concentrated on deriving brand information from textual user-generated content and have largely not considered brand-related images. The analysis of brand-related images yields at least two challenges. First, the content displayed in images is heterogeneous, a