skip to Main Content
استخراج دانش مشتری برای توسعه محصول جدید گردشگری و مدیریت ارتباط با مشتری

استخراج دانش مشتری برای توسعه محصول جدید گردشگری و مدیریت ارتباط با مشتری

عنوان انگلیسی: Mining customer knowledge for tourism new product development and customer relationship management
سال نشر: ۲۰۱۰
نویسنده: Shu-hsien Liao,Yin-Ju Chen,Min-yi Deng
تعداد صفحه فارسی: ۳۷ – تعداد صفحه انگلیسی: ۱۲
دانشگاه: a Department of Management Sciences and Decision Making, Tamkang University, No. 151, Yingjuan Rd., Danshuei Jen, Taipei 251, Taiwan, ROC b Graduate School of Resource Management, National Defense University, Management College, P.O. Box 90046-17 Jon-Ho, Taipei County, Taiwan, ROC
نشریه: Process Safety and Environmental Protection
کیفیت ترجمه: ترجمه پلاس

چکیده

در سال¬های اخیر گردشگری تبدیل به یکی از سریع¬ترین بخش¬های روبه رشد در اقتصاد دنیا تبدیل شده¬است و به طور گسترده¬ای تعامل آن در توسعه اقتصاد منطقه¬ای و ملی دنیا به رسمیت شناخته شده¬است. طراحی و توسعه محصول گردشگری در بسیاری از کشورها جزء فعالیت¬های مهم و به عنوان یک منبع رو به رشد از درآمدهای خارجی و داخلی تبدیل شده¬است. ازطرفی، مدیریت ارتباط با مشتری یک راهبرد رقابتی است که صاحبان کسب وکار به منظور متمرکزماندن بر نیازهای مشتریان خود و یکپارچگی رویکرد مشتری محور درسراسر سازمان به آن نیاز دارند. بنابراین، این مقاله از الگوریتم استقرایی به عنوان یک متدولوژی برای قواعد انجمنی و تحلیل خوشه¬ای (دسته¬بندی¬شده) جهت استخراج داده¬ها، که برای دریافت دانش مشتری از مورد شرکت بین¬المللی تورهای فونیکس در تایوان اجرا شده¬است، استفاده می¬کند. استخراج دانش از نتایج کنکاش داده¬ها به عنوان طرح¬های دانش، قواعد و نقشه¬های دانش به منظور ارائه پیشنهادات و راه¬حل¬ها جهت شرکت موردنظر (مد نظر) برای توسعه محصول جدید و مدیریت ارتباط با مشتری نشان داده شده¬است

Abstract

In recent years tourism has become one of the fastest growing sectors of the world economy and is widely recognized for its contribution to regional and national economic development. Tourism product design and development have become important activities in many areas/countries as a growing source of foreign and domestic earnings. On the other hand, customer relationship management is a competitive strategy that businesses need in order to stay focused on the needs of their customers and to integrate a customer-oriented approach throughout the organization. Thus, this paper uses the Apriori algorithm as a methodology for association rules and clustering analysis for data mining, which is implemented for mining customer knowledge from the case firm, Phoenix Tours International, in Taiwan. Knowledge extraction from data mining results is illustrated as knowledge patterns, rules, and knowledge maps in order to propose suggestions and solutions to the case firm for new product developmen
۳۵۰,۰۰۰ ریال – خرید
امتیاز شما:
Back To Top