skip to Main Content
استفاده از ساختارهای پروتیین سه‌بعدی برای استخراج  QSARهای ۳ بعدی

استفاده از ساختارهای پروتیین سه‌بعدی برای استخراج QSARهای ۳ بعدی

عنوان انگلیسی: Using 3D protein structures to derive 3D-QSARs
سال نشر: ۲۰۰۴
نویسنده: Rebecca C. Wade,Stefan Henrich,Ting Wang
تعداد صفحه فارسی: ۸ – تعداد صفحه انگلیسی: ۶
دانشگاه: Molecular and Cellular Modeling Group, EML Research, Schloss-Wolfsbrunnenweg 33, 69118 Heidelberg, Germany
نشریه: Process Safety and Environmental Protection
کیفیت ترجمه: ترجمه پلاس

چکیده

به طور فزاینده ای، ساختار سه بعدی ماکرو مولکولی در یک پروژه طراحی دارو شناخته شده است. این ساختار را می توان برای غربالگری مجازی پایگاه های اطلاعاتی ترکیب و برای طراحی نوین لیگاندها استفاده کرد.زمانی که لیگاندها شناسایی شدند و برخی از داده‌های پیوندی یا فعالیت در دسترس هستند، (QSARها دیدن واژه‌نامه)را می توان برای کمک به طراحی اصلاحات برای بهبود فعالیت لیگاندها به دست آورد.طیف گسترده‌ای از روش‌ها برای استنتاج QSARها وجود دارد، از رویکردهای "کلاسیک" مبتنی بر ساختارهای مولکولی ۲ بعدی لیگاند، از طریق روش‌هایی که ساختارهای ۳ بعدی لیگاند را به آن‌هایی که از ساختار سه‌بعدی گیرنده ماکرو مولکولی بهره‌برداری می‌کنند، استفاده می‌کنند.برخی از این روش‌ها در این مقاله تشریح و مورد بحث قرار گرفته و تمرکز اصلی بر روی آن رویکردها با استفاده از اطلاعات ساختاری ماکرو مولکولی است.

Abstract

The three-dimensional structures of proteins are being solved apace, yet this information is often underused in quantitative structure–activity relationship (QSAR) studies. Here, we describe and compare methods for exploiting protein structures to derive 3D-QSARs. These methods can facilitate molecular design and lead optimization and should increasingly become a standard component of the drug designer’s repertoire.Section Editors:Paul Lewi, Frits Daeyaert – Center for Molecular Design, Janssen Pharmaceutica N.V., Vosselaar, BelgiumThe use of quantitative structure–activity relationships is essential for the fast optimization of lead compounds. Wade et al. give an overview of 3D-QSAR methods, both ligand and target-based. Ligand-based methods can be subdivided into methods that are or are not dependent on the alignment of the ligands. When structural information of the targeted enzyme is available, a situation which is more and more common, this can be exploited to derive better QSARs.
۶۰,۰۰۰ ریال – خرید
امتیاز شما:
(No Ratings Yet)
Back To Top