skip to Main Content

استفاده از منطق فازی در اندازه‌گیری عملکردهای زنجیره تامین

عنوان انگلیسی: Use of fuzzy logic for measuring practices and performances of supply chain
سال نشر: ۲۰۱۸
نویسنده: Safet Kozarević,Adis Puška
تعداد صفحه فارسی: ۳۳ – تعداد صفحه انگلیسی: ۴۶
دانشگاه: Department of Quantitative Economy, Faculty of Economics, University of Tuzla, Univerzitetska 8, Tuzla 75000, Bosnia and Herzegovina , Department of Public Security, Government of Brčko District of Bosnia and Herzegovina, Bulevar Mira 1, Brčko District 76120, Bosnia and Herzegovina
نشریه: Process Safety and Environmental Protection
کیفیت ترجمه: اقتصادی

چکیده

هدف این تحقیق نشان دادن روشی نوآورانه برای پردازش داده‌های جمع‌آوری‌شده و اندازه‌گیری عملکرد و عملکرد زنجیره تامین با استفاده از تبدیل ارزش‌های زبانی به‌دست‌آمده، با استفاده از روش‌های فازی مناسب، به مقادیر قطعی ابعاد متغیر تحقیقاتی است.
این روش برای اندازه‌گیری تاثیر یک متغیر عملکرد زنجیره تامین مستقل بر متغیر عملکرد زنجیره تامین وابسته به کار گرفته شد و تحقیق شامل شرکت‌های صنایع غذایی بود. به منظور اعمال روش‌های تحلیل چند متغیره، داشتن ابعاد متغیر ضروری است و داشتن این ادعاها کافی نیست. منطق فازی وزن دهی هر گونه ادعا و تعیین وزن آن و تعیین ارزش بعد متغیر تحقیق به منظور امکان استفاده از روش‌های تجزیه و تحلیل چند متغیره را امکان پذیر می‌سازد. استفاده از این روش ارزیابی واقع گرایانه ابعاد را قادر می‌سازد و نتایج به‌دست‌آمده یک تاثیر معنادار آماری را نشان می‌دهد که ثابت می‌کند برای تست بیشتر با استفاده از روش‌های آماری مختلف مناسب است. فرضیات مربوط به رابطه بین شیوه‌های زنجیره تامین و عملکردهای زنجیره تامین مورد تایید قرار می‌گیرند.

Abstract

The objective of this research is to show an innovative way for processing the collected data and measurement of practice and performances of supply chain by means of transformation of the obtained linguistic values, using the appropriate fuzzy methods, into crisp values of research variable dimensions.

The methodology was applied for the measurement of the influence of an independent supply chain practice variable on the dependent supply chain performance variable and the research included the food industry companies. In order to apply the multivariate analysis methods, it is necessary to have the dimensions of the variable, but not the claims. Fuzzy logic enables the weighting of each claim and determining its weight, and determining the research variable dimension value in order to be able to use the multivariate analysis methods. The use of this methodology enables realistic evaluation of the dimensions and the results obtained show a statistically significant influence proving

امتیاز شما:
(No Ratings Yet)
Back To Top