skip to Main Content

استفاده از Beneish M – مدل های امتیاز دهی و داده کاوی برای کشف تقلب مالی

عنوان انگلیسی: Application of Beneish M-Score Models and Data Mining to Detect Financial Fraud
سال نشر: ۲۰۱۵
نویسنده: Tarjo,Nurul Herawati
تعداد صفحه فارسی: ۷ – تعداد صفحه انگلیسی: ۷
دانشگاه: University of Trunojoyo Madura, Raya Telang Street PO BOX 2, Bangkalan Madura 60192 – Indonesia
نشریه: Process Safety and Environmental Protection
کیفیت ترجمه: ترجمه پلاس

چکیده

مدل Beneish یک مدل آماری است که از نسبتهای مالی محاسبه شده با داده های حسابداری یک شرکت خاص برای بررسی اینکه آیا احتمال دارد سود گزارش شده از شرکت دستکاری شده باشد استفاده می کند.
هدف از این مطالعه، تحلیل توانایی مدل امتیاز M – امتیاز در تشخیص تقلب مالی است. این داده‌های تحقیق به شرکت‌هایی اشاره دارد که براساس پایگاه‌داده کلاهبرداری موارد صادر کننده شرکت‌های دولتی که توسط اداره خدمات مالی در دوره ۲۰۰۱ – ۲۰۱۴ منتشر شد، تقلب می‌کنند. نتایج نشان داد که مدل کلی Beneish – m قادر به شناسایی تقلب مالی است. شاخص حاشیه گراس، شاخص استهلاک، شاخص فروش و بار اداری عمومی و کل اقلام تعهدی در تشخیص تقلب مالی معنادار بودند. شاخص فروش، شاخص کیفیت دارایی، و شاخص نفوذ از لحاظ آماری در تشخیص تقلب مالی معنی‌دار نبودند. مولفین این کار را انجام می‌دهند.

Abstract

This study aims to analyze the ability of m-score Beneish in detecting financial fraud. This research data refer to companies that commit fraud according to the fraud Database of Sanctions of Issuer Cases Public Companies that was released by the Financial Services Authority in the period of 2001-2014. The results showed that overall Beneish m-score model was capable to detect financial fraud. Gross margin index, depreciation index, index of sales and general administrative burden and total accruals were all significant in detecting financial fraud. Sales index, asset quality index, and leverage index was statistically not significant in detecting financial fraud.
امتیاز شما:
(No Ratings Yet)
Back To Top