اصلاح ویژگی‌های دامنه نامشخص سیگنال‌های غیرثابت برای تحلیل زمان – فرکانس بهبود یافته: نمونه آزمایش سیگنال های LFM و HFM چند جهته و چندمنظوره

هدف این مقاله ارائه تعریفی دقیق‌تر از ویژگی‌های دامنه ابهام در یک سیگنال غیر ایستا با تمرکز بر روی سیگنال مدوله شده خطی تکه‌ای (LFM ( (PW – LFM) و یک سیگنال مختلط و موج FM مختلط (HFM) می‌باشد. انگیزه اصلی ناشی از ماهیت PWLFM مشاهده‌شده چندین سیگنال در زندگی حقیقی است. ضروری است که ویژگی‌های این نوع سیگنال‌ها به منظور طراحی نحوه توزیع زمان – فرکانس بالا (TFDs) و بنابراین برای بهبود کاربرد و تفسیر آنالیز سیگنال زمان- فرکانس و پردازش، مورد توجه قرار گیرند. در این مقاله تابع ابهام (AF) یک سیگنال PW – LFM به طور دقیق استخراج و سپس برای استنباط ویژگی‌های مهم مورد تحلیل قرار می‌گیرد. مکان دقیق و مشخصه های هر دو اصطلاح خودکار و مختلف یک سیگنال LFM کلی را می توان از AF آن استنتاج کرد. شبیه‌سازی‌های عددی با استفاده از انواع مختلف سیگنال‌های تست، مشتقات تحلیلی را تایید می‌کنند. تعمیم سیگنال تست PW – LFM نیز با استفاده از سیگنال‌های HFM ارائه شده‌است. برای این سیگنال‌ها، بیان دقیق عبارات خودکار و نیز بیان جملات متقابل بین HFM و LFM داده می‌شود. نتایج به‌دست‌آمده را می توان در مطالعات آتی برای

This paper aims at providing a more accurate description of the ambiguity domain characteristics of a piecewise multicomponent non-stationary signals with focus on piece-wise linear frequency modulated (LFM) (PW-LFM) signal and a mixed LFM and hyperbolic FM (HFM). The main motivation comes from the observed PW-LFM nature of several real life signals. It is essential that the characteristics of these types of signals be taken into account for the design of high resolution Time–Frequency Distributions (TFDs) and therefore to improve the application and interpretation of time–frequency signal analysis and processing. In this paper the ambiguity function (AF) of a general PW-LFM signal is derived exactly and then analyzed to deduce important properties. The precise location and behavior of both auto-terms and cross-terms of a general piecewise LFM signal can be deduced from its AF. Numerical simulations using different types of test signals confirm the analytical derivations. An extension