اطلاعات بزرگ و مدیریت

داده‌های بزرگ در همه‌جا و خود دارند. در سال‌های اخیر، تأکید بیشتری بر داده‌های بزرگ، تجزیه‌وتحلیل کسب‌وکار و محیط‌های زندگی و کار «هوشمند» وجود دارد. اگرچه این مکالمات عمدتاً به‌کاررفته‌اند، سازمان‌ها در حال بررسی چگونگی استفاده از حجم گسترده داده‌ها برای ایجاد و ارزش‌گذاری برای افراد، کسب‌وکارها، جوامع و دولت‌ها هستند (موسسه جهانی مک کینزی، ۲۰۱۱). این‌که آیا یادگیری ماشینی و تجزیه‌وتحلیل وب برای پیش‌بینی عمل فردی، انتخاب مصرف‌کننده، رفتار جستجو، الگوهای ترافیکی یا شیوع بیماری است، داده‌های بزرگ به‌سرعت به یک ابزار تبدیل می‌شود که نه‌تنها الگوها را تجزیه‌وتحلیل می‌کند، بلکه می‌تواند احتمال یک رویداد را پیش‌بینی کند.

The authors reflect on management of big data by organizations. They comment on service level agreements (SLA) which define the nature and quality of information technology services and mention big data-sharing agreements tend to be poorly structured and informal. They reflect on the methodologies of analyzing big data and state it is easy to get false correlations when using typical statistical tools in analyzing big data. They talk about the use of big data in management and behavior research.