افزایش سودآوری شرکت‌هایی که چنین خدماتی را تامین می‌کنند.افزایش سودآوری شرکت‌هایی که چنین خدماتی را تامین می‌کنند.

تولید افزایشی یک تکنولوژی جدید و نوظهور است و نشان داده شده‌است که آینده ی سیستمهای تولید میباشد. به دلیل خرید زیاد و هزینه‌های فرآوری ماشینهای تولید افزایشی، برنامه‌ریزی قطعات برای پردازش بر روی این ماشین‌ها نقش حیاتی در کاهش هزینه‌های عملیاتی، ارائه خدمات به مشتریان با قیمت کم‌تر و افزایش سودآوری شرکت‌هایی که چنین خدماتی را تامین می‌کنند ایفا می‌کند. با این حال، این موضوع در ادبیات مورد مطالعه قرار نگرفته، اگرچه توابع هزینه برای محاسبه هزینه میانگین تولید بر حجم مواد برای ماشینهای تولید افزایشی توسعه‌یافته اند.
در محیطی که ماشین‌آلات با مشخصات متفاوت وجود دارد (یعنی زمان تولید و هزینه در هر حجم مواد، زمان پردازش در هر ارتفاع واحد، زمان راه‌اندازی، حداکثر ناحیه پشتیبانی شده، ارتفاع و غیره) و قطعات در ارتفاع‌های مختلف، نواحی و حجم‌های مختلف، تخصیص قطعات به ماشین‌ها در مجموعه‌های مختلف یا گروه‌ها برای به حداقل رساندن متوسط هزینه تولید در هر حجم مواد یک موضوع پژوهشی جذاب و چالش برانگیز را شکل میدهد. این مقاله معرف
مساله برای اولین بار در ادبیات و ارایه یک مدل ریاضی برای تدوین آن است.

Additive manufacturing is a new and emerging technology and has been shown to be the future of manufacturing systems. Because of the high purchasing and processing costs of additive manufacturing machines, the planning and scheduling of parts to be processed on these machines play a vital role in reducing operational costs, providing service to customers with less price and increasing the profitability of companies which provide such services. However, this topic has not yet been studied in the literature, although cost functions have been developed to calculate the average production cost per volume of material for additive manufacturing machines. In an environment where there are machines with different specifications (i.e. production time and cost per volume of material, processing time per unit height, set-up time, maximum supported area and height, etc.) and parts in different heights, areas and volumes, allocation of parts to machines in different sets or groups to minimize the