افزایش طبقه‌بندی ترافیک در شبکه‌های IoT: یک بررسی

با گسترش اینترنت اشیا (IoT)، یکپارچه‌سازی و ارتباط اشیا مختلف به یک عمل رایج تبدیل شده‌است. رشد زیاد دستگاه‌های IoT و ویژگی‌های مختلف در الگوهای ترافیک IoT توجه را به روش‌های طبقه‌بندی ترافیک جلب کرده‌است تا مسائل مختلف مطرح‌شده در برنامه‌های IoT را مورد بررسی قرار دهد. در حالی که طبقه‌بندی ترافیک شبکه در تعدادی از بررسی‌ها و مقالات بررسی به خوبی مورد بحث قرار گرفته‌است، به دلیل تفاوت در ویژگی‌های ترافیک در دستگاه‌های IoT و غیر IoT، طبقه‌بندی ترافیک در IoT هنوز به طور کامل رشد نکرده است. این بررسی به بررسی روند در حال ظهور طبقه‌بندی ترافیک شبکه در IoT و استفاده از طبقه‌بندی ترافیک در برنامه‌های کاربردی آن می‌پردازد. همچنین میراث روش‌های طبقه‌بندی ترافیک را مقایسه می‌کند و مروری بر مدل‌های سنتی ارائه می‌دهد. این مقاله بحث را با طبقه‌بندی فعلی طبقه‌بندی ترافیک شبکه در زمینه IoT گسترش می‌دهد. سپس موارد کاربرد تجاری و دنیای واقعی طبقه‌بندی ترافیک IoT را نشان می‌دهیم و در نهایت مسائل و چالش‌های تحقیق باز را در این حوزه مطرح می‌کنیم.

With the proliferation of the Internet of Things (IoT), the integration and communication of various objects have become a prevalent practice. The huge growth of IoT devices and different characteristics in the IoT traffic patterns have brought attention to traffic classification methods to address various raised issues in IoT applications. While network traffic classification has been well discussed in a number of surveys and review papers, it is still immature in IoT due to the differences in traffic characteristics in IoT and Non-IoT devices. This survey looks at the emerging trends of network traffic classification in IoT and the utilization of traffic classification in its applications. It also compares the legacy of traffic classification methods and presents an overview of traditional models. This paper extends the discussion with a taxonomy of the current network traffic classification within the IoT context. We then expose commercial and real-world use cases of the IoT traffic