الگوریتم‌های زمانبندی مبتنی بر انرژی برای کاربردهای موازی زمان واقعی بر روی سیستم‌های تعبیه شده توزیع‌شده

کمینه‌سازی مصرف انرژی یکی از الزامات طراحی اولیه برای سیستم‌های توزیع‌شده ناهمگن است . جدید ترین تکنولوژی الگوریتم ها برای بررسی مساله حداقل سازی مصرف انرژی یک کاربرد موازی زمان واقعی با وظایف محدود بر روی یک سیستم توزیع‌شده ناهمگن با معرفی مفهوم آخرین زمان اتمام (LFT)‏ برای بازیابی زمان سکون براساس تکنیک بهینه‌سازی طراحی بهینه انرژی و فرکانس (DVFS) ‏استفاده می‌شوند. با این حال، استفاده از تکنیک DVFS به تنهایی کافی نیست و کاهش مصرف انرژی محدود است زیرا مقیاس بندی فرکانس محدود است. علاوه بر این، این مطالعات صرفا مصرف انرژی را از طریق یک الگوریتم زمانبندی کارآمد انرژی ، مانند کاهش مصرف انرژی برای هر کار بر روی پردازنده ثابت، مانند کاهش مصرف انرژی برای هر کار در پردازنده‌های مختلف، به حداقل می‌رساند. این مطالعه مشکل به حداقل رساندن مصرف انرژی یک کاربرد موازی با زمان واقعی بر روی سیستم‌های توزیع‌شده ناهمگن را با استفاده از الگوریتم های زمان بندی کارآمد انرژی غیر DVFS و DVFS فعال جهانی حل می‌کند. الگوریتم زمانبندی کارآمد انرژی غیر-DVFS (NDES) ‏با معرفی مفهوم مهلت زمانی برای کاهش مصرف انرژی

Energy consumption minimization is one of the primary design requirements for heterogeneous distributed systems. State-of-the-art algorithms are used to study the problem of minimizing the energy consumption of a real-time parallel application with precedence constrained tasks on a heterogeneous distributed system by introducing the concept of latest finish time (LFT) to reclaim the slack time based on the dynamic voltage and frequency scaling (DVFS) energy-efficient design optimization technique. However, the use of DVFS technique alone is insufficient, and the energy consumption reduction is limited because scaling down the frequency is restricted in practice. Furthermore, these studies merely minimize energy consumption through a local energy-efficient scheduling algorithm, such as reducing the energy consumption for each task on the fixed processor, rather than a global energy-efficient scheduling algorithm, such as reducing the energy consumption for each task on different process