الگوریتم بهینه‌سازی تار عنکبوتی با عملکرد بالا برای حل جریان بهینه توان با بهینه‌سازی تک هدفه

این مقاله یک الگوریتم بهینه‌سازی تار عنکبوتی اصلاح‌شده (‏NISSO) را برای حل مساله جریان بهینه توان (‏OPF) برای بهینه‌سازی مستقل هزینه سوخت، اتلاف انرژی، انتشار آلودگی، انحراف ولتاژ و شاخص L ارایه می‌کند. روش NISSO پیشنهادی برای اولین بار در این مقاله با انجام سه تغییر با هدف بهبود کیفیت راه‌حل بهینه و بهبود بخشیدن سرعت هم‌گرایی شبکه‌های اجتماعی مرسوم توسعه می‌یابد (‏sso). اولین و دومین اصلاحات تمرکز بر روی تولید راه‌حل جدید با تغییر استراتژی جنبش عنکبوت‌های ماده و عنکبوت‌های نر هستند در حالی که اصلاح سوم، ثابت کردن نرخ عنکبوت ماده به نسبت مناسب است. عملکرد روش پیشنهادی با آزمایش بر روی سه سیستم IEEE با ۳۰، ۵۷ و ۱۱۸ واحد ارزیابی شده‌است. در نتیجه، روش پیشنهادی دارای مزایایی مانند کاربرد ساده‌تر، تعداد کم‌تر پارامترهای کنترلی، کاهش زمان کم‌تر تنظیم مقادیر پارامتر کنترل، هم‌گرایی سریع‌تر به جواب‌های بهینه و توانایی جستجوی پایدار است. علاوه بر این، نتایج روش پیشنهادی نیز با سایر روش‌های موجود مقایسه می‌شوند و نشانه‌ها حاکی از آن هستند که روش پیشنهادی می‌تواند راه‌حل‌های بهینه بهتری بیابد،

Highlights•Novel Improved Social Spider Optimization (NISSO) is first proposed in the paper.•Optimal power flow (OPF) problem is one of the most complicated problems.•NISSO is executed for OPF problem with three IEEE systems with 30, 57 and 118 buses.•NISSO can find high quality solutions of OPF problem with fast search ability.•NISSO is superior to approximately all compared methods for all study cases.AbstractThe paper proposes a novel improved social spider optimization algorithm (NISSO) for solving optimal power flow (OPF) problem to independently optimize electricity generation fuel cost, power loss, polluted emission, voltage deviation and L index. The proposed NISSO method is first developed in the paper by performing three modifications with intent to improve optimal solution quality and speed up convergence of conventional social spider optimization (SSO). The first and the second modifications are to focus on new solution generation by changing the movement strategy of female