انتخاب مجدد تامین‌کننده و تخصیص سفارش بهینه تحت ریسک‌های اختلال

انتخاب مجدد تامین‌کننده یک تصمیم استراتژیک کلیدی در زمینه مدیریت اختلال زنجیره تامین (‏SC)‏است. ما یک راه‌حل کارآمد برای انتخاب انعطاف‌پذیر تامین کنندگان و مسئله تخصیص سفارش بهینه ارائه می‌دهیم. ابتدا نشان می‌دهیم که چگونه احتمال سناریوهای اختلال برای مسئله انتخاب عرضه‌کننده را با استفاده از یک مدل گرافیکی احتمالی محاسبه کنیم. این مدل می‌تواند (‏i)‏تعداد زیادی از رویدادهای مخرب بدون بار محاسباتی، و (‏ii)‏وابستگی‌های بین رویدادهای مخرب و اثرات آن‌ها بر عملکرد تامین‌کننده، به عنوان مثال، اثر موجی را بدست آورد. سپس یک مدل تصادفی برنامه‌ریزی عدد صحیح مختلط دو هدفه برای پشتیبانی از تصمیم‌گیری در چگونگی و زمان استفاده از راهبردهای پیش گس‌تر و واکنشی در انتخاب تامین‌کننده و تخصیص سفارش پیشنهاد می‌کنیم. نتایج این تحقیق، اگر به درستی مورد استفاده قرار گیرد، می‌تواند به تامین کنندگان برای یافتن مجموعه بهینه تصمیمات عملیاتی (‏به عنوان مثال، سطح بهینه ظرفیت مازاد و ظرفیت ترمیم)‏که قابلیت‌های انعطاف‌پذیری آن‌ها را افزایش می‌دهد، سود برساند. در نهایت، مدل پیشنهادی را می توان به عنوان یک ابزار پشتیبا

Resilient supplier selection is a key strategic decision in the context of supply chain (SC) disruption management. We offer an efficient solution to the resilient supplier selection and optimal order allocation problem. We first show how to compute the likelihood of disruption scenarios for the supplier selection problem using a probabilistic graphical model. That model can capture (i) a large number of disruptive events with no computational burden, and (ii) the dependencies among disruptive events and their impacts on supplier performance, i.e., the ripple effect. We then propose a stochastic bi-objective mixed integer programing model to support the decision-making in how and when to use both proactive and reactive strategies in supplier selection and order allocation. The outcomes of this research, if utilized properly, can benefit suppliers to find the optimal set of operational decisions (e.g., optimal level of surplus capacity and restorative capacity) that enhance their resili