اندازه‌گیری کارایی فنی، محیطی و زیست محیطی برای انتخاب تامین‌کننده: بسط و کاربرد تحلیل پوششی داده‌ها

با افزایش آگاهی جهانی از پایداری زیست محیطی ، مدیریت زنجیره تامین سبز (GSCM)در طول یک دهه در ادبیات مورد توجه زیادی قرار گرفته‌است.انتخاب و ارزیابی تامین کنندگان سبز در GSCM یکی از مهم‌ترین و پیچیده‌ترین چالش‌های مدیران زنجیره تامین است.این مقاله یک مدل و رویکرد جدید برای انتخاب تامین‌کننده سبز با تجزیه شاخص‌های کارایی آن‌ها به امتیازات فنی، زیست محیطی و زیست محیطی ارایه می‌کند.ما نشان می‌دهیم که مدل‌های موجود در مقالات از نظر محاسباتی متمرکز هستند و قادر به اندازه‌گیری درستی بهره وریسیستم نیستند.به جای اجرای سه مدل مختلف، از برنامه‌ریزی آرمانی خطی برای ادغام اهداف فنی، زیست محیطی و زیست محیطی در یک مدل برنامه‌ریزی خطی چند هدفه (DEA)استفاده می‌شود.بنابراین، مدل ارائه‌شده در این مقاله از نظر محاسباتی کم‌تر از مدل‌های موجود در ادبیات است.این مدل جدید شاخص کارایی بهره وری تری از واحدهای تصمیم‌گیری (DMUs)را با استفاده از ترکیب بهتری از اهداف کارایی فنی و زیست محیطی در مقایسه با مدل‌های مرسوم فراهم می‌کند.بر خلاف مدل‌های مرسوم، مدل جدید DMUs را به عنوان مقرون‌به‌صرفه بودن شناسایی می‌کن

With increased global awareness of environmental sustainability, green supply chain management (GSCM) has received considerable attention in the literature over the decade. Green supplier selection and assessment in GSCM is one of the most significant and complex challenges for supply chain managers. This paper provides a new model and approach for green supplier selections by decomposing their efficiency indicators into technical, environmental and eco-efficiency scores. We show that the models in the literature are computationally intensive and are not able to measure eco-efficiency properly. Instead of running three different models, linear goal programming is used to integrate technical, environmental and eco-efficiency objectives into a multiple objective linear programming (MOLP) data envelopment analysis (DEA) model. Therefore, the model proposed in this paper is less computationally intensive than the models in the literature. The new model provides a more valid eco-efficiency