اولویت قابل تقدم مبتنی بر تخصیص منابع پویا در محاسبه ابری با تحمل خطا

امروز، محاسبات ابری به عنوان یک مدل پاسخ درخواستی به خدمت گرفته می شوند که یک مشتری برای خدمات موجود مختلف در "پرداخت شما به عنوان پایه و اساس" درخواست می دهد. پردازش ابری یک پدیده تخصیص منابع انعطاف پذیر پویا را پیشنهاد می دهد. برای خدمات قابل اعتماد و تضمین شده باید یک مکانیسم برنامه ریزی وجود داشته باشد که تمام منابع با کارایی برای برآوردن درخواست مشتری اختصاص داده شوند. خدمات ابری بر اساس ویژگی های مقیاس پذیری هستند، در دسترس بودن، امنیت و تحمل خطا می باشند. تأمین خدمات در ابر بر اساس SLA است. توافقنامه سطح خدمات شرایط قرارداد ارائه دهنده ابری با مشتریان برای تعریف سطح (های) خدمات فروخته شده با اصطلاحات زبان ساده است. QoS (کیفیت خدمات) نقش مهمی در محیط ابری بازی می کند. برنامه ریزی منابع و استقرار خدمات با توجه به پارامترهای چندگانه SLA نظیر CPU مورد نیاز، پهنای باند شبکه، حافظه و ذخیره سازی اجرا می شود. در این مقاله ما یک الگوریتم را پیشنهاد می دهیم که پیشدستی منابع از اولویت کم به اولویت بالا و رزرو پیشرفته برای منابع را با توجه به متعدد پارامتر های SLA برای استقرار خدمات اجرا م

Organic electrochemical transistors (OECTs) are thin-film transistors that have shown great promise in a range of applications including biosensing, logic circuits, and neuromorphic engineering. The device physics of OECTs are determined by the interaction between ionic and electronic charge carriers. This interaction sets OECTs apart from conventional transistor technologies and has necessitated the development of device models for the unique behavior of OECTs. In this Review, we discuss existing models for OECTs and provide a framework for understanding these models. Moreover, we show how the insight from these models inform device optimization. Finally, we discuss details of OECT operation that are not well-understood and that provide exciting opportunities for future research