skip to Main Content

اولویت قابل تقدم مبتنی بر تخصیص منابع پویا در محاسبه ابری با تحمل خطا

عنوان انگلیسی: Preemptable priority based dynamic resource allocation in cloud computing with fault tolerance
سال نشر: ۲۰۱۵
نویسنده: Shubhakankshi Goutam,Arun Kumar Yadav
تعداد صفحه فارسی: ۲۲ – تعداد صفحه انگلیسی: ۹
دانشگاه: ITM University, Gwalior, Madhya Pradesh, India
نشریه: Process Safety and Environmental Protection
کیفیت ترجمه: ترجمه پلاس

چکیده

امروز، محاسبات ابری به عنوان یک مدل پاسخ درخواستی به خدمت گرفته می شوند که یک مشتری برای خدمات موجود مختلف در "پرداخت شما به عنوان پایه و اساس" درخواست می دهد. پردازش ابری یک پدیده تخصیص منابع انعطاف پذیر پویا را پیشنهاد می دهد. برای خدمات قابل اعتماد و تضمین شده باید یک مکانیسم برنامه ریزی وجود داشته باشد که تمام منابع با کارایی برای برآوردن درخواست مشتری اختصاص داده شوند. خدمات ابری بر اساس ویژگی های مقیاس پذیری هستند، در دسترس بودن، امنیت و تحمل خطا می باشند. تأمین خدمات در ابر بر اساس SLA است. توافقنامه سطح خدمات شرایط قرارداد ارائه دهنده ابری با مشتریان برای تعریف سطح (های) خدمات فروخته شده با اصطلاحات زبان ساده است. QoS (کیفیت خدمات) نقش مهمی در محیط ابری بازی می کند. برنامه ریزی منابع و استقرار خدمات با توجه به پارامترهای چندگانه SLA نظیر CPU مورد نیاز، پهنای باند شبکه، حافظه و ذخیره سازی اجرا می شود. در این مقاله ما یک الگوریتم را پیشنهاد می دهیم که پیشدستی منابع از اولویت کم به اولویت بالا و رزرو پیشرفته برای منابع را با توجه به متعدد پارامتر های SLA برای استقرار خدمات اجرا م

Abstract

Today, cloud computing serves as a request response model, where a client makes request for various available services on “pay as you go basis”. Cloud computing offers a dynamic flexible resource allocation phenomenon. For reliable and guaranteed services there must be a scheduling mechanism that all resources are efficiently allocated to satisfy the customer’s request. Cloud services are based on scalability, availability, security and fault tolerance features. Service provisioning in cloud is based on SLA. Service level agreement is the terms of cloud provider’s contracts with customers to define the level(s) of service being sold in plain language terms. QoS (quality of service) plays important role in cloud environment. Resource scheduling and service deployment is done by considering multiple SLA parameters like CPU requirement, network bandwidth, memory and storage. In this paper we propose an algorithm which perform resource preemption from low priority task to hig
امتیاز شما:
(No Ratings Yet)
Back To Top