بازسازی بارجهت دار با استفاده از ریزشبکه در سیستم‌های توزیع

– روش بازیابی خدمت مبتنی بر تاب آوری با استفاده از میکرو شبکه‌ها برای بازگرداندن بار پس از وقوع فجایع طبیعی در این مقاله پیشنهاد شده‌است. با در نظر گرفتن کمبود منابع تولید برق، مفهوم زمان کارکرد پیوسته (COT)برای تعیین دسترس پذیری ریز شبکه‌ها برای بازیابی بار و ارزیابی زمان سرویس معرفی می‌شود. متغیر بودن ناشی از منابع انرژی متناوب و بار نیز در نظر گرفته می‌شوند. مساله بازیابی بار به عنوان یک برنامه تصادفی با محدودیت تصادفی مدل‌سازی شده‌است. مدل عملیات سلسله ای مارکوف برای توصیف تغییرات انرژی تصادفی در ریزشبکه طراحی شده‌است که براساس آن مورد ارزیابی قرار می‌گیرد. یک هیوریستیک دو مرحله‌ای برای مساله بازیابی بار توسعه داده می‌شود. اول، یک جدول استراتژی که شامل اطلاعات تمام مسیرهای بازگشت امکان پذیر است، ایجاد می‌شود. سپس استراتژی بازیابی بار بحرانی با حل یک برنامه عدد صحیح خطی بدست می‌آید. شبیه‌سازی‌های عددی بر روی سیستم خورنده تک گره IEEE با چندین سناریو برای نشان دادن کارایی روش پیشنهادی انجام شده‌است. اثرات مکان‌های خطا، منابع تولید در دسترس و اولویت بار در استراتژی احیا مورد بحث قرار م

A resilience-oriented service restoration method using microgrids to restore critical load after natural disasters is proposed in this paper. Considering the scarcity of power generation resources, the concept of continuous operating time (COT) is introduced to determine the availability of microgrids for critical load restoration and to assess the service time. Uncertainties induced by intermittent energy sources and load are also taken into account. The critical load restoration problem is modeled as a chance-constrained stochastic program. A Markov chain-based operation model is designed to describe the stochastic energy variations within microgrids, based on which the COT is assessed. A two-stage heuristic is developed for the critical load restoration problem. First, a strategy table containing the information of all feasible restoration paths is established. Then the critical load restoration strategy is obtained by solving a linear integer program. Numerical simulations are perf