بازسازی شبکه های اجتماعی از شبکه های آشنا با استفاده از مدل مبتنی بر برچسب زدن (تگ کردن)

گرو ههای اجتماعی مدلی از ساختارهای میانی هستند که فعالیت های اشخاص در سطوح مختلف را به هم مرتبط می کنند. در این پژوهش ما یک مدل مبتنی بر "تگ کردن" ارائه می دهیم که رشد گروه اجتماعی بر مبنای برقراری ارتباط دو نفر از اعضا که برچسب زدن با علاقه یکسان ویژگی مشترک آن ها است ، را بررسی می کند. این مدل در بستر دوستی های واقعی شبکه ی اجتماعی انجام می شود و نتایج مدل سازی نشان می دهد که ویژگی های مختلفی از شبکه ی اجتماعی مدل شده می تواند با نتایج تجربی هم خوانی داشته باشد و عوامل مهم تاثیر گذار در تغییرات شبکه ی اجتماعی را مدل می کند و به صورت موفقیت آمیزی شبکه ی اجتماعی را از طریق شبکه ی دوستی بازسازی می کند و کنش روابط را بین سازمان های (شبکه ی اجتماعی) مدل می کند.

Social group is a type of mesoscopic structure that connects human individuals in microscopic level and the global structure of society. In this paper, we propose a tag-based model considering that social groups expand along the edge that connects two neighbors with a similar tag of interest. The model runs on a real-world friendship network, and its simulation results show that various properties of simulated group network can well fit the empirical analysis on real-world social groups, indicating that the model catches the major mechanism driving the evolution of social groups and successfully reconstructs the social group network from a friendship network and throws light on digging of relationships between social functional organizations.