برخی از پیشرفتهای مدلسازی زنجیره مارکوف برای سرعت باد

در این مطالعه روش زنجیره مارکوف سنتی برای مدلسازی سرعت باد مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته و دو پیشرفت نیز نشان داده می¬شوند. مرحله گروه¬بندی حالتها و موارد جدید و مرحله شبیه¬سازی سرعتهای باد ارائه می¬شود. این دو مورد مزایای تابع توزیع تجمعی تجربی سریهای زمانی سرعت باد را دارند. عملکردهای روش جدید بصورت مدلسازی و پیش¬بینی کوتاه مدت آزمایش می¬شوند. نتایج نشان می¬دهد که این روش بخوبی روش سنتی را برای مدلسازی اجرا می¬کند.

In this study, the traditional Markov chain method for wind speed modeling is analyzed and two improvements are introduced. New states categorization step and wind speeds simulation step are presented. They both take advantage of the empirical cumulative distribution function of the wind speed time series. Performances of the new method are tested in terms of modeling and short-term forecasting. The results suggest that this method overperforms the traditional one for modeling.