بررسی روش‌های داده کاوی و تحلیل شبکه اجتماعی مبتنی بر تکنیک‌های تشخیص غیر متعارف(ناهنجار)

با روند رو به رشد شبکه‌های اجتماعی آنلاین در حوزه‌های مختلف، تحلیل شبکه اجتماعی اخیرا مرکز تحقیقات شده‌است. شبکه‌های اجتماعی آنلاین (OSN)توجه محققان را برای تحلیل کاربرد و همچنین کشف فعالیت‌های غیر نرمال جلب کرده‌اند. فعالیت‌های غیر قانونی در شبکه‌های اجتماعی نمایانگر فعالیت‌های غیر معمول و غیر قانونی است که رفتارهای متفاوتی نسبت به سایرین را در همان ساختار نشان می‌دهند. این مقاله انواع ناهنجاری‌ها و طبقه‌بندی جدید آن‌ها را براساس ویژگی‌های مختلف مورد بحث قرار می‌دهد. مروری بر تعداد تکنیک‌ها برای پیش‌گیری و کشف ناهنجاری‌ها به همراه فرضیات زیربنایی و دلایل وجود چنین ناهنجاری‌ها در این مقاله پوشش داده شده‌است. این مقاله مروری بر تعداد روش‌های داده کاوی مورد استفاده برای تشخیص ناهنجاری‌ها دارد. یک مرجع ویژه برای تحلیل روش‌های تشخیص ناهنجاری‌های مبتنی بر شبکه اجتماعی ساخته شده‌است که به طور گسترده به عنوان مبتنی بر رفتار، مبتنی برساختار و مبتنی بر پایه طبقه‌بندی می‌شوند. هر یک از این طبقه‌بندی بیشتر شامل تکنیک‌هایی است که در این مقاله مورد بحث قرار می‌گیرند. این مقاله با جهت‌های مخت

With the increasing trend of online social networks in different domains, social network analysis has recently become the center of research. Online Social Networks (OSNs) have fetched the interest of researchers for their analysis of usage as well as detection of abnormal activities. Anomalous activities in social networks represent unusual and illegal activities exhibiting different behaviors than others present in the same structure. This paper discusses different types of anomalies and their novel categorization based on various characteristics. A review of number of techniques for preventing and detecting anomalies along with underlying assumptions and reasons for the presence of such anomalies is covered in this paper. The paper presents a review of number of data mining approaches used to detect anomalies. A special reference is made to the analysis of social network centric anomaly detection techniques which are broadly classified as behavior based, structure based and spectra