بررسی مربوط به انتشار اطلاعات در شبکه‌های اجتماعی آنلاین: مدل‌ها و روش‌ها

امروزه، زندگی افراد در هر مکانی تحت تاثیر شبکه‌های اجتماعی آنلاین (OSN) فرار دارند. هدف این شبکه‌ها، سوق دادن زندگی مردم از حالات افلاین به سمت شبکه‌های اجتماعی آنلاین به طور روزافزون است. بنابراین، شبکه‌های اجتماعی آنلاین می‌تواند بازتاب‌دهنده ساختار آفلاین جوامع بشر باشد. در شبکه‌های اجتماعی اطلاعات را می‌توان بین افراد منتشر و یا مبادله کرد. با استفاده از این فرایند انتشار، می‌توان تعداد زیادی از اطلاعات نهفته را مورد بررسی و واکاوی قرار داد. از این فرایند همچنین می‌توان برای پیش‌بینی بازار، کنترل شایعات، مشاهده دیدگاه‌ها، و موارد دیگر استفاده کرد. به هر حال، پژوهش مرتبط با این حوزه، بستگی به مدل‌ها و روش‌های انتشار دارد. به همین دلیل، مدل‌های انتشار اطلاعات مختلف در دهه‌های اخیر را مورد بررسی قرار می‌دهیم. از نظر پژوهشی، ما این مدل‌های انتشار را به دو دسته تقسیم می‌کنیم- که عبارتند از: مدل‌های اکتشافی و مدل‌های پیشگویانه- که مورد اول شامل مدل‌های تاثیرگذار و فراگیر (اپیدمی) است، و مورد دوم شامل مدل‌ آبشاری مستقل، مدل آستانه خطی، و مدل‌های نظریه بازی است. هدف این مقاله، بررسی تکن

By now, personal life has been invaded by online social networks (OSNs) everywhere.
They intend to move more and more offline lives to online social networks. Therefore, online social
networks can reflect the structure of offline human society. A piece of information can be exchanged or
diffused between individuals in social networks. From this diffusion process, lots of latent information
can be mined. It can be used for market predicting, rumor controlling, and opinion monitoring
among other things. However, the research of these applications depends on the diffusion models
and methods. For this reason, we survey various information diffusion models from recent decades.
From a research process view, we divide the diffusion models into two categories—explanatory
models and predictive models—in which the former includes epidemics and influence models and
the latter includes independent cascade, linear threshold, and game theory models. The purpose of
this paper is to investig