skip to Main Content

بررسی یادگیری عمیق: پلتفرم‌ها، برنامه‌ها و رویه‌های تحقیقاتی نوظهور

عنوان انگلیسی: A Survey of Deep Learning: Platforms, Applications and Emerging Research Trends
سال نشر: ۲۰۱۸
نویسنده: William Grant Hatcher,Wei Yu
تعداد صفحه فارسی: ۷۰ – تعداد صفحه انگلیسی: ۲۱
دانشگاه: IEEE
نشریه: Process Safety and Environmental Protection
کیفیت ترجمه: ترجمه پلاس

چکیده

یادگیری عمیق از دید عموم به عنوان محصولات و ابزارهای پیش گویانه و تحلیلی به شکل سیستم‌های انسان محور هوشمند جهانی شامل تبلیغات هدفمند، ابزارهای کمکی زبان طبیعی و مترجمان شفاهی، سیستم‌های وسایل نقلیه خودران و غیره گسترش یافته‌اند. البته، مکانیزم های اصلی که موجب ایجاد این محصولات هوشمند انسان محور می‌شوند، به شکل مبهم باقی مانده‌اند. از طرف دیگر، محققان در حوزه‌های مختلف از یادگیری عمیق در تحقیقات خود به منظور حل مسائلی که پیشتر قابل بررسی نبودند، بهره برده‌اند. ما در این مقاله در پی بررسی کامل یادگیری عمیق در برنامه‌ها و مکانیزم های آن هستیم. به ویژه، با بررسی مجموعه دسته بندی شده از آخرین پیشرفت‌های علمی در تحقیقات یادگیری عمیق، ما در پی ارائه یک مرجع بزرگ برای افرادی که در ابتدای مسیر آشنایی با یادگیری عمیق و کاربردها، پلتفرم‌ها، الگوریتم‌ها و استفاده‌های مختلف از آن در انواع سیستم‌های هوشمند جهانی هستند، خواهیم بود. علاوه براین، ما در پی بررسی پیشرفت‌های مهم اخیر در زمینه تکنولوژی و ایجاد نگرش مناسب نسبت به این حوزه‌ها و بیان تأثیر یادگیری عمیق در بهبود ارزیابی‌ها بوده و از سویی به

Abstract

Deep learning has exploded in the public consciousness, primarily as predictive and analytical products suffuse our world, in the form of numerous human-centered smart-world systems, including targeted advertisements, natural language assistants and interpreters, and prototype self-driving vehicle systems. Yet to most, the underlying mechanisms that enable such human-centered smart products remain obscure. In contrast, researchers across disciplines have been incorporating deep learning into their research to solve problems that could not have been approached before. In this paper, we seek to provide a thorough investigation of deep learning in its applications and mechanisms. Specifically, as a categorical collection of state of the art in deep learning research, we hope to provide a broad reference for those seeking a primer on deep learning and its various implementations, platforms, algorithms, and uses in a variety of smart-world systems. Furthermore, we hope to outline recent key
امتیاز شما:
(No Ratings Yet)
Back To Top