برنامه‌ریزی کوتاه‌مدت چند هدفه بهینه نیروگاه‌های تولید پراکنده تجدید پذیر و بانک‌های خازنی در سیستم قدرت با در نظر گرفتن عدم قطعیت‌های مختلف از جمله در خودروهای برقی

افزایش نفوذ نسل‌های پراکنده خورشیدی (‏SDG ها)‏و نسل پراکنده بادی (‏WDG ها)‏به همراه خودروهای الکتریکی دوشاخه ای (‏PEV ها)‏منجر به کاهش انتشار گازهای گلخانه‌ای خواهد شد. با این وجود، آن‌ها مخالفت‌هایی مانند عدم قطعیت در سمت بار – تولید، اتلاف توان افزوده، و ناپایداری ولتاژ در سیستم قدرت ایجاد می‌کنند، که باید به دقت برای افزایش قابلیت اطمینان مورد بررسی قرار گیرند. در این راستا، این مقاله یک روش بهینه‌سازی چند هدفه برای تعیین اندازه و موقعیت بانک‌های SDG ها، WDG ها و خازن (‏CBs)‏در سیستم قدرت با در نظر گرفتن عدم قطعیت‌های ناشی از تقاضای بار PEV ها، تابش خورشید، سرعت باد و بار متعارف ارائه می‌کند. اهداف مورد مطالعه عبارتند از شاخص پایداری ولتاژ، انتشار گازهای گلخانه‌ای، و هزینه کل. یک روش برآورد نقطه‌ای غیر مرسوم (‏PEM)‏برای کنترل عدم قطعیت‌های مربوطه استفاده می‌شود، و روش برنامه‌ریزی با محدودیت شانس برای مقابله با محدودیت‌های هموار استفاده می‌شود. توابع توزیع احتمال متناظر متغیرهای خروجی با استفاده از روش آنتروپی بیشینه تخمین زده می‌شوند. علاوه بر این، تحلیل نیرومندی توسط شبیه‌سازی مونت

Highlights•Uncertainties of PHEV’s load demand is incorporated into renewable DG planning.•An unaccustomed type of point estimate method is used to handle uncertainties.•Pareto optimal front is obtained considering different penetration levels of PHEVs.•Chance-constrained programming is used to handle smooth constraints.•Robustness evaluations made by MC simulation prove the efficiency of the method.•Ignoring the uncertainties can severely increase constraint violation probability.AbstractThe increasing penetration of solar distributed generations (SDGs) and wind distributed generations (WDGs) together with plug-in electric vehicles (PEVs) will lead to a promising amount of reduction in greenhouse gas emissions. Nevertheless, they bring about adversities such as uncertainty in production-load sides, augmented power loss, and voltage instability in the power system, which should be carefully addressed to increase the reliability. In this concern, this paper proposes a multi-objective op