برنامه ریزی اقتصادی و محیط زیستی خانه های هوشمند با ریز شبکه (میکروگرید): عملیات DER و وظایف الکترونیکی

ریزشبکه ها در مقایسه با سیستم های تولید انرژی مرکزی شده ی فعلی، تکنولوژی نوید دهنده ای در کاهش مصرف انرژی و انتشار کربن هستند. خانه های هوشمند به خاطر هزینه ی پایین تر انرژی و فراهم کردن ایودگی در حال محبوب شدن هستند. وظایف خانوار با مصرف انرژی انعطاف پذیر می تواند به صورت هماهنگ در میان چندین خانه ی هوشمند به منطور کاهش هزینه های اقتصادی و CO2 برنامه ریزی شود. با این حال، تعرفه ی برق همیشه به صورت مثبت با شدت CO2 در ارتباط نیست. در این کار، مدل برنامه ریزی خطی یکپارچه ی ترکیبی (MILP) برای برنامه ریزی مصرف انرژی در خانه های هوشمند با استفاده از یک سیستم ریزشبکه پیشنهاد شده است. وضایف مصرف انرزی روزانه با استفاده از جفت کردن قابلیت تحمل زیست محیطی و اقتصادی در بهینه سازی چند منظوره با روش محدودیت- برنامه ریزی شده است. دو موضوع ناسازگار عبارتند از به حداقل رساندن هزینه ی انرژی روزانه و انتشار CO2. عملیات منابع انرژی توزیع شده (DER) و وظایف خانوار برق-مصرف بر اساس تعرفه ی برق، شدت CO2 و پنجره ی زمان وظایف برقی برنامه ریزی شده اند. مدل پیشنهادی در ساختمان های هوشمند ۳۰ خانه در سه طرح قیمت

Microgrids are promising in reducing energy consumption and carbon emissions, compared with the current centralised energy generation systems. Smart homes are becoming popular for their lower energy cost and provision of comfort. Flexible energy-consuming household tasks can be scheduled co-ordinately among multiple smart homes to reduce economic cost and CO 2 . However, the electricity tariff is not always positively correlated with CO 2 intensity. In this work, a mixed integer linear programming (MILP) model is proposed to schedule the energy consumption within smart homes using a microgrid system. The daily power consumption tasks are scheduled by coupling environmental and economic sustainability in a multi-objective optimisation with ε -constraint method. The two conflicting objectives are to minimise the daily energy cost and CO 2 emissions. Distributed energy resources (DER) operation and electricity-consumption household tasks are scheduled based on electricity tariff, CO 2