برنامه ریزی توسعه گسترده مشترک سیستم های توزیع برق و ایستگاه های شارژ EV

سیستم‌های توزیع الکتریکی (edss) باید برای مقابله با رشد تقاضا به منظور ارائه خدمات با کیفیت آماده باشند. افزایش آتی وسایل نقلیه الکتریکی (EVs)نشان‌دهنده چالشی برای برنامه‌ریزی EDS در اثر افزایش در بار مربوطه است. بنابراین، روش‌هایی برای پشتیبانی از برنامه‌ریزی EDS، با در نظر گرفتن عدم قطعیت‌های بارگذاری رایج و تقاضای EV، باید توسعه یابند. این مقاله مدل برنامه‌ریزی خطی عدد صحیح مختلط (MILP) را برای حل برنامه ریزی توسعه گستره مشترک چند مرحله‌ای EDS و تخصیص ایستگاه‌های شارژ EV پیشنهاد می‌کند (EVCSs). محدودیت های احتمالی در فرمول بندی گسترده پیشنهادی برای مقابله با عدم قطعیت بار، تضمین اجرای ظرفیت ایستگاه فرعی در یک سطح اطمینان معین، مورد استفاده قرار می‌گیرند. روش برنامه‌ریزی توسعه، ساخت‌ و ساز / تقویت پست‌های فرعی، EVCSs، و مدارها و همچنین تخصیص واحدهای تولید پراکنده و بانک‌های خازنی را در طول مراحل مختلف که در افق برنامه‌ریزی تقسیم می‌شود، در نظر می‌گیرد. مدل پیشنهادی MILP، با استفاده از تکنیک های بهینه سازی کلاسیک، بهینه سازی را تضمین می کند. اثربخشی و استحکام روش پیشنهادی از طریق دو س

Electrical distribution systems (EDSs) should be prepared to cope with demand growth in order to provide a quality service. The future increase in electric vehicles (EVs) represents a challenge for the planning of the EDS due to the corresponding increase in the load. Therefore, methods to support the planning of the EDS, considering the uncertainties of conventional loads and EV demand, should be developed. This paper proposes a mixed-integer linear programming (MILP) model to solve the robust multistage joint expansion planning of EDSs and the allocation of EV charging stations (EVCSs). Chance constraints are used in the proposed robust formulation to deal with load uncertainties, guaranteeing the fulfillment of the substation capacity within a specified confidence level. The expansion planning method considers the construction/reinforcement of substations, EVCSs, and circuits, as well as the allocation of distributed generation units and capacitor banks along the different stages in