skip to Main Content
برنامه ریزی زنجیره تامین مبتنی بر حالتهای انتقال متغیر

برنامه ریزی زنجیره تامین مبتنی بر حالتهای انتقال متغیر

عنوان انگلیسی: Flexible supply chain planning based on variable transportation modes
سال نشر: ۲۰۱۷
نویسنده: Yingjie Fan , Frank Schwartz , Stefan Voß
رشته های مرتبط: مدیریت ، فناوری اطلاعات
تعداد صفحه فارسی: ۴۳ – تعداد صفحه انگلیسی: ۱۳
شناسه: ۱۰.۱۰۱۶/j.ijpe.2016.08.020
دانشگاه: University of Hamburg, , Germany
نشریه: International Journal of Production Economics

چکیده

این مقاله کاربرد حالتهای انتقال متنوع برای زنجیره تامین  جهانی (SC) در  محیط تصادفی را  بررسی می کند.  انگیزه  مقاله ما  بررسی ایده  فعالسازی  یک SC دارای انعطاف جهانی با ریسک های مخرب با  کاربرد حالتهای انتقال متنوع برای آسیب پذیری کمتر ان  است که همچنین اولین  مشارکت ما نیز می باشد. انعطاف پذیری از  این  واقعیت  حاصل  می شود که حالتهای انتقال با  یک  انتقال کم سرعت   حاوی حائل های  با  زمان  نهفته است که می تواند با  شتاب دادن فعالیتهای  انتقال مورد استفاده قرار گیرد.  این   یک روش نویدبخش برای انعطاف پذیر ساختن زنجیره های انتقال (SCها) و  ایجاد  یک  مرتبه دیگری از آزادی برای  مدیریت رخدادهای تصادفی مانند اختلالات اندک یا    فجایع جدی ایجاد می کند. در این مقاله،  یک مدل برنامه ریزی تصادفی برای  یک SC چند مرحله ای چند مصولی  توسعه یافته است.  همتایان SC، شامل  تامین کنندگان  متعدد،  یک مرکز پردازش،  دو مرکز گردآوری،  مراکز توزیع متعدد،  و خرده فروشان، با مدل ترکیب شده اند.  سهم دوم این  مقاله این  است که  انواع مختلفی از  اختلالات  فاجعه بار  احتمالی آینده  مشخص شده  و  در  مدل گنجانده شده اند.  اختلالات فاجعه بار SC مانند  تاخیرهای  انتقال، یا   این واعقیت  که یک نود SC  با  یک  فاجعه  جدی تخریب شده است،  فاکتورهای تصادفی مدل ما هستند.  مدل  با  استفاده از  ،  یک مدلسازی و  چارچوب  برنامه  ریزی  تصادفی خاص حل شده است. برای نشان دادن  کیفیت   راه حل های  مدل برنامه  ریزی تصادفی (راه حل های SP)، مقدار زیادی از سناریو  برای شبیه سازی  حالت  واقعی برای  هر مثال  تولید شده است. هزینه های مورد انتظار SC برای  این  سناریو  بر اساس راه حل های SP و  راه حل های انتظار و  دیدن  ارزیابی خواهد شد، که  معیارها می باشند.  بعلاوه،  تصمیم گیرنده ها با   نگرش های خنثی، خوش بینانه و بدبینانه  با  توجه به رخداد  اختلالات  شبیه سازی شده و در  آزمایش های محاسباتی  ارزیابی شده اند.  بینش های  مدیریتی  از نتایج محاسباتی  نتیجه گیری شده اند.  یک نتیجه بسیار مهم  این  است که برنامه  ریزی حالت   انتقال مناسب  یک زنجیره  تامین  حهانی انعطاف پذیر را  فعال می سازد.  نتایج بیشتر مانند  کیفیت   راه حل های تصادفی  و راه حل های شبیه سازی تصمیم گیرندگان   با   نگرش های  خنثی، خوش بینانه و بدبینانه ، همچنین  حالتهای  انتقال بسیار مفید  در SCها با   محیط های نامعین  بر اساس نتایج محاسباتی پیشنهاد شده اند.

Abstract

This paper investigates the application of diverse transportation modes for a global supply chain (SC) in stochastic environments. The motivation of our paper is to investigate the idea of enabling a global flexible SC with disruptive risks in making it less vulnerable by applying diverse transportation modes which is also our first contribution. The flexibility stems from the fact that transportation modes with a low-speed transportation contain latent time buffers that can be used by accelerating transport activities. This represents a promising approach to make supply chains (SCs) more flexible and to establish an additional degree of freedom in order to manage stochastic events like minor disruptions or serious catastrophes. In this paper, a stochastic programming model for a multi-stage multi-product SC is developed. SC partners, including multiple suppliers, a processing center, two assembling centers, multiple distribution centers and retailers, are incorporated into the model. The second contribution of this paper is that different types of possible future catastrophic disruptions are quantified and included in the model. SC catastrophic disruptions like transportation delays or the fact that a SC node is disrupted by a serious catastrophe are stochastic factors of our model. The model is solved by using PySP, a specific modeling and stochastic programming framework. In order to show the quality of solutions of the stochastic programming model (SP solutions), a large amount of scenarios is generated to simulate the real case for each instance. The expected SC costs for these scenarios will be evaluated based on SP solutions and wait-and-see solutions, which are benchmarks. In addition, decision makers with neutral, optimistic and pessimistic attitudes regarding the occurrence of disruptions are also simulated and evaluated in the computational experiments. Managerial insights are concluded from computational results. The most important conclusion is that proper transportation mode planning enables a flexible global supply chain. Further conclusions like the quality of stochastic solutions and solutions of simulating decision makers with neutral, optimistic and pessimistic attitudes, as well as the most beneficial transportation modes in SCs with uncertain environments are proposed based on the computational results.

۱۹۰,۰۰۰ ریال – خرید
امتیاز شما:
(No Ratings Yet)
Back To Top