برنامه ریزی یکپارچه تولید و مدیریت موجودی در یک زنجیره تامین و عرضه دارویی چند ملیتی

در طول دو دهه گذشته، صنعت داروسازی به طور قابل‌توجهی از وابستگی بیش از حد به بهترین عملکرد خود ("عملکرد موثر") تکامل‌یافته است (شاه، ۲۰۰۴). ظهور بازارهای جدید و توسعه سهام, فشار بیشتری را به نحوه اتخاذ تصمیمات در این عملیات اختصاص داده‌است. شرکت‌های داروسازی اکنون به طور فزاینده‌ای از ضرورت و اهمیت بهینه‌سازی عملیات‌های زنجیره تامین دارویی خود به منظور کاهش هزینه‌ها، بهبود پاسخگویی و باقی ماندن در محیطی پویا آگاه هستند. اگر چه آن‌ها موفق به کاهش هزینه‌ها و زمان می‌شوند، تولید و شبکه توزیع محصولات دارویی در درجه اول بدون تغییر باقی می‌ماند. از نظر تاریخی، صنعت داروسازی در انطباق با فن‌آوری‌های جدید برای بهبود عملیات‌های خود چندان سریع نبوده است. اکنون برای این شرکت‌ها الزامی شده‌ که اصلاحات اساسی در عملیات‌های زنجیره تامین خود را در نظر بگیرند.
صنعت داروسازی یکی از پیچیده‌ترین شبکه‌های زنجیره تامین است. این صنعت معمولا شامل بخش‌هایی مانند توسعه محصول، منبع یابی، تولید، توزیع، انبارداری، تدارکات، و بازاریابی است. محققان هم از دیدگاه دانشگاهی و هم صنعت به انواع مشکلات پرداخته‌اند و استر

To thrive in a dynamic and competitive market, pharmaceutical companies are in an immediate need of simple but powerful models to efficiently manage their supply chain operations. In this work, we present a simple mixed-integer linear programming (MILP) model for inventory management and production planning in a multisite multinational pharmaceutical supply chain. Our model integrates various components specific to a pharmaceutical supply chain network such as multiechelon manufacturing, safety stock policies, global distribution network, international taxes, and import duties in order to maximize the after-tax profit. Finally, we demonstrate the performance of our model with a motivating example from the literature.