skip to Main Content
بهبود الگوریتم ردیابی نقطه‌ای بهینه مبتنی بر الگوریتم بهینه‌سازی نقطه توان برای سیستم‌های PV که تحت شرایط سایه اندازی نسبی کار می‌کند ​

بهبود الگوریتم ردیابی نقطه‌ای بهینه مبتنی بر الگوریتم بهینه‌سازی نقطه توان برای سیستم‌های PV که تحت شرایط سایه اندازی نسبی کار می‌کند ​

عنوان انگلیسی: An improved particle swarm optimization based maxi
سال نشر: ۲۰۱۷
نویسنده: G. Dileep,S.N. Singh
تعداد صفحه فارسی: ۱۸ – تعداد صفحه انگلیسی: ۱۰
دانشگاه: Alternate Hydro Energy Centre, Indian Institute of Technology Roorkee, Uttarakhand 247667, India
نشریه: Process Safety and Environmental Protection
کیفیت ترجمه: ترجمه پلاس

چکیده

نگرانی‌ها در مورد محیط‌زیست و افزایش تقاضا برای انرژی جهان را به فکر کردن در مورد منابع انرژی جایگزین مانند باد، هیدرو، خورشیدی و سوخت سوق داده‌است.خارج از این سیستم‌های تولید فتوولتائیک PV)در سراسر جهان به خاطر سهولت در دسترس بودن، نظافت، هزینه نگهداری پایین و طبیعت پایان‌ناپذیر، به طور فزاینده‌ای مهم شده‌است.احتمال شرایط سایه اندازی نسبی PSC)برای PGS بزرگ نیز بالا است.تحت PSC، منحنی P- V چندین قله را نشان می‌دهد که کارایی روش‌های مرسوم ردیابی نقطه توان MPPT)را کاهش می‌دهد.در این مقاله، یک الگوریتم بهینه‌سازی انبوه ذرات PSO)مبتنی بر الگوریتم MPPT برای راه‌اندازی عملیاتی تحت PSC پیشنهاد شده‌است.یک PSO مرسوم برای مطابقت با ملاحظات عملی تحت PSC اصلاح می‌شود.فرمول‌بندی مساله، جزئیات طراحی، و نتایج تجربی به طور مفصل مورد بحث قرار می‌گیرند.تکنیک پیشنهادی مستقل از سیستم است، پیاده‌سازی آن آسان است، کارایی ردیابی بالا است و عملکرد تحت PSC خوب است.اثربخشی روش پیشنهادی با تحلیل نتایج تجربی به‌دست‌آمده از سیستم‌های نسل برق خورشیدی ۱۱۰ W تایید شده‌است. ​

Abstract

Concerns over environment and increased demand for energy have led the world to think about alternate energy sources such as the wind, hydro, solar and fuel cells. Out of these photovoltaic (PV) generation systems (PGS) become increasingly important all over the world due to its availability, cleanness, low maintenance cost, and inexhaustible nature. The probability of partial shading conditions (PSC) is also high for large PGS. Under PSC, the P–V curve of PGS exhibits multiple peaks, which reduces the effectiveness of conventional maximum power point tracking (MPPT) methods. In this paper, an improved particle swarm optimization (PSO) based MPPT algorithm for PGS operating under PSC is proposed. Conventional PSO is modified to meet practical consideration of PGS operating under PSC. Problem formulation, design details, and experimental results are discussed in detail. The proposed technique is independent of system, it is easy to implement, tracking efficiency is high and performance
۳۰۰,۰۰۰ ریال – خرید
امتیاز شما:
(No Ratings Yet)
Back To Top