بهبود حذف نویز دل‌انگیز و تحت‌تاثیر با استفاده از یک فیلتر مبتنی بر پیکربندی فازی

کاهش نویز یک گام اولیه بسیار مهم در بسیاری از کاربردهای بینایی کامپیوتری است که در آن حضور نویز ناخواسته می‌تواند نتایج را تحریف کند. اخیرا، حذف نویز دل‌انگیز و تحت‌تاثیر با چگالی بالا، به عنوان یک مورد خاص از نویز شدید، اوج مورد نظر را تجربه کرده‌است. در این مقاله، یک فیلتر جدید، به نام پیکربندی فازی بهبود یافته فیلتر باز نزدیک (‏I – FMMOCS)‏، ارایه شده‌است. این فیلتر از طریق استفاده از برخی عملگرهای فازی ریاضی، به ویژه برای جلوگیری از استفاده از پیکسل های نویزی در محاسبات، نتایج به‌دست‌آمده توسط به اصطلاح پیکربندی ریاضی فازی را به طور قابل‌توجهی بهبود می‌بخشد. یک تحلیل آماری با استفاده از برخی معیارهای بازسازی عینی و مقایسه بصری نتایج آزمایشی نشان می‌دهد که فیلتر پیشنهادی عملکرد بهتری نسبت به چند فیلتر پیشرفته برای تصاویر مخدوش شده از ۵ % تا ۹۸ % نویز دل‌انگیز و تحت‌تاثیر دارد.

Noise reduction is a paramount preliminary step in many computer vision applications in which the presence of undesired noise can distort the results. Lately, the removal of high density salt and pepper noise, as a particular case of impulse noise, has experimented a peak of interest. In this paper, a novel filter, called the improved fuzzy mathematical morphology open-close filter (i-FMMOCS), is presented. This filter considerably improves the results obtained by the so-called fuzzy mathematical morphology open-close filter, through the use of some fuzzy mathematical operators, especially designed to avoid the use of the noisy pixels into the computations. A statistical analysis using some objective restoration measures and the visual comparison of the experimental results show that the proposed filter outperforms significantly several state-of-the-art filters for images corrupted from 5% up to 98% of salt and pepper noise.