بهبود NDVI با خارج کردن ابرهای سیروس با استفاده از داده‌های نوری سنجش از دور از ماهواره ی سنجش وضعیت زمین- ۸ -مطالعه موردی در کیتو ,اکوادور.

منطقه آندئان در طول سال چگالی بالای ابر دارد. استفاده از داده‌های سنجش از دور نوری در محاسبه شاخص‌های زیست‌محیطی این منطقه بدلیل وجود ابرها متوقف شده‌است. برای به حداکثر رساندن دقت در محاسبه چندین شاخص محیطی از جمله شاخص پوشش گیاهی تفاضل نرمال شده (ndvi)، ما عملکرد دو الگوریتم را در حذف ابرها در داده‌های منطقه ارتفاعی عملیاتی با استفاده از ماهواره ها- ۸ (oli)در یک منطقه با ارتفاع زیاد مقایسه کردیم. منطقه مورد مطالعه کیتو، اکوادور است که شهری است که در نزدیکی خط استوا قرار دارد و در منطقه‌ای مرتفع از کوه‌های آند عبور می‌کند. اولین الگوریتم، روش حذف خودکار ابر (ACRM)بود که یک رگرسیون خطی را بین باندهای طیفی مختلف و نوار سیروس بکار می‌برد. الگوریتم دوم تحلیل مولفه مستقل (ICA)است که ابرها را به عنوان بخشی از مولفه‌های مستقل در منطقه مورد مطالعه در نظر می‌گیرد. این روش‌ها براساس چندین تصویر از سال‌های مختلف با شرایط ابری متفاوت ارزیابی شدند. نتایج نشان می‌دهد که هیچ یک از الگوریتم ها در این منطقه برای حذف ابرها و یا برای محاسبات ndvi موثر نیست. بااینحال، پس از بهبود ACRM، NDVI محاسبه‌شده

Highlights•The improved ACRM removes thin clouds in high elevation areas.•The improved ACRM can be applied in some historical images in Quito, recovering surface reflectance data.•The improved ACRM can help to have better accuracy to compute NDVI and other environmental indexes.AbstractThe Andean region has a high cloud density throughout the year. The use of optical remote sensing data in the computation of environmental indices of this region has been hampered by the presence of clouds. To maximize accuracy in the computation of several environmental indices including the normalized difference vegetation index (NDVI), we compared the performance of two algorithms in removing clouds in Landsat-8 Operational Land Imager (OLI) data of a high-elevation area. The study area was Quito, Ecuador, which is a city located close to the equator and in a high-elevation area crossed by the Andes Mountains. The first algorithm was the automatic cloud removal method (ACRM), which employs a linear re