skip to Main Content
بهینه سازی حفظ شبکه های زیر ساخت با استفاده از الگوریتم های ژنتیکی

بهینه سازی حفظ شبکه های زیر ساخت با استفاده از الگوریتم های ژنتیکی

عنوان انگلیسی: Maintenance optimization of infrastructure networks using genetic algorithms
سال نشر: ۲۰۰۵
نویسنده: G. Morcous , Z. Lounis
رشته های مرتبط: مهندسی عمران
تعداد صفحه فارسی: ۲۳ – تعداد صفحه انگلیسی: ۱۴
شناسه: ۱۰.۱۰۱۶/j.autcon.2004.08.014
دانشگاه: School of Engineering, Acadia University, Wolfville, Nova Scotia, Canada B4P2R6
نشریه: Automation in Construction

چکیده

در این مقاله  مجموعه ای ازروشهایی  که برای حفظ شبکه های زیر ساختی با استفاده از الگوریتم های ژنتیکی  موثر هستند،ارائه شده است.روشهای بهینه سازی جایگزین که برای حفظ زیر ساختها به کار برده میشوند میتوانند با یک عملکرد مطمئن و قابل اطمینان و حتی فراتر از برنامه ریزی های انجام شده ،منجر به کاهش هزینه های چرخه ی زندگی شوند.الگوریتم های ژنتیکی به دلیل قابلیت جستجوی قوی که دارند میتوانند پیچیدگی های محاسباتی و نیز مسائل محاسباتی را در سایزهای بزرگ حل و فصل نمایند و به همین دلیل برای حفظ زیر ساختها به کار برده میشوند.در روش پیشنهادی روش زنجیره ای MARKOF برای پیش بینی عملکرد امکانات زیربنایی به دلیل توانایی آنها در حفظ وابسته های زمانی و نیز عدم اطمینان از فرآیند تعمیر،عملیات حفظ و نگهداری و شرایط اولیه برای تجزیه و تحلیل سطح شبکه ،به کار برده میشود.داده های بدست آمده از پردازنده های MINISTERE و پایگاه داده ی QUEBEQ برای نشان دادن امکانات و توانایی های ارائه شده در برنامه نویسی جهت حفظ و نگهداری عرشه پل بتن مورد استفاده قرار میگیرد.

Abstract

This paper presents an approach to determining the optimal set of maintenance alternatives for a network of infrastructure facilities using genetic algorithms. Optimal maintenance alternatives are those solutions that minimize the life-cycle cost of an infrastructure network while fulfilling reliability and functionality requirements over a given planning horizon. Genetic algorithms are applied to maintenance optimization because of their robust search capabilities that resolve the computational complexity of large-size optimization problems. In the proposed approach, Markov-chain models are used for predicting the performance of infrastructure facilities because of their ability to capture the time-dependence and uncertainty of the deterioration process, maintenance operations, and initial condition, as well as their practicality for network level analysis. Data obtained from the Ministére des Transports du Québec database are used to demonstrate the feasibility and capability of the proposed approach in programming the maintenance of concrete bridge decks.

۵۰,۰۰۰ ریال – خرید
امتیاز شما:
(No Ratings Yet)
Back To Top