skip to Main Content
بهینه سازی ساختاری سایبر-فیزیکی با استفاده از شبیه سازی ترکیبی در زمان واقعی

بهینه سازی ساختاری سایبر-فیزیکی با استفاده از شبیه سازی ترکیبی در زمان واقعی

عنوان انگلیسی: Cyber-physical structural optimization using real-time hybrid simulation
سال نشر: ۲۰۱۹
نویسنده: Ruiyang Zhang,Brian M. Phillips,Pedro L. Fernández-Cabán,Forrest J. Masters
تعداد صفحه فارسی: ۳۰ – تعداد صفحه انگلیسی: ۱۲
دانشگاه: a Univ. of Maryland, 1173 Martin Hall, 4298 Campus Drive, College Park, MD 20742, USA b Univ. of Florida, 300 Weil Hall, 1949 Stadium Road, Gainesville, FL 32611, USA
نشریه: Process Safety and Environmental Protection
کیفیت ترجمه: ترجمه پلاس

چکیده

به طور سنتی، بهینه¬سازی ساختاری، یک فرایند عددی است. طرح¬های نامزد از طریق شبیه¬سازی عددی ایجاد شده و ارزیابی می¬شوند (به عنوان مثال، تجزیه و تحلیل المان¬های محدود). با این وجود، هنگام برخورد با ساختارهای پیچیده¬ای که مدل¬سازی عددی آن¬ها سخت است، ممکن است خطاهای بزرگی بین مدل عددی و ساختار فیزیکی وجود داشته باشد. در این حالت، بهینه¬سازی کمتر معنی¬دار است زیرا نتایج بهینه به جای ساختار فیزیکی با مدل عددی مرتبط است. آزمایش¬هایی را می¬توان در الگوریتم بهینه¬سازی برای نمایش ساختارها یا اجزاء پیچیده انجام داد. با این وجود، محدودیت¬های زمانی و هزینه¬ای، زمانی که بهطور مکرر ساخت و ارزیابی سیستم¬های کامل ساختاری انجام می¬شود، یک مانع محسوب می¬شوند. شبیه¬سازی ترکیبی در زمان واقعی (RTHS) یک ابزار آزمایشگاهی اثربخش و کارآمد است که شبیه¬سازی عددی را با آزمایش-های تجربی ترکیب کرده و از کل عملکرد ساختاری استفاده می¬کند. در این مقاله چارچوبی برای بهینه¬سازی ترکیبی در زمان واقعی (RTHS) پیشنهاد شده است. RTHS برای ارزیابی عملکرد طرح¬های نامزد در فرایند بهینه¬سازی استفاده می¬شود. این چارچوب با استفاده

Abstract

Highlights•Proposes a cyber-physical optimization approach for earthquake engineering.•Combines structural optimization with real-time hybrid simulation.•Uses real-time hybrid simulation to evaluate candidate designs.•Demonstrates proof-of-concept for base isolation design optimization.•Demonstrates proof-of-concept for optimal control of a nonlinear system.AbstractTraditionally, structural optimization is a numerical process; candidate designs are created and evaluated through numerical simulation (e.g., finite element analysis). However, when dealing with complex structures that are difficult to model numerically, large errors could exist between the numerical model and the physical structure. In this case, the optimization is less meaningful because the optimal results are associated with the numerical model instead of the physical structure. Experiments can be included in the optimization algorithm to represent complex structures or components. However, the time and cost limitation
۳۵۰,۰۰۰ ریال – خرید
امتیاز شما:
(No Ratings Yet)
Back To Top