skip to Main Content

بهینه سازی شکل و زاویه حمله ژنراتور گردابی بالدار در یک کانال مستطیلی برای افزایش انتقال حرارت

عنوان انگلیسی: Optimization of shape and angle of attack of winglet vortex generator in a rectangular channel for heat transfer enhancement
سال نشر: ۲۰۱۵
نویسنده: Azita Abdollahi, Mehrzad Shams
رشته های مرتبط: مهندسی برق ، مکانیک ، الکترونیک ، شیمی ، صنایع ، عمران ، مواد
تعداد صفحه فارسی: ۲۷ تعداد صفحه انگلیسی: ۱۲
شناسه: ۱۰.۱۰۱۶/j.applthermaleng.2015.01.044
دانشگاه: Mechanical Eng. Department, K.N.Toosi University of Technology, Tehran, Iran
نشریه: Applied Thermal Engineering

چکیده

یک شبیه سازی عددی سه بعدی برای بررسی اثر شکل و زاویه حمله ژنراتور گرداب بر روی انتقال حرارت و ویژگی های جریان سیال در یک گودال گرمایی مستطیلی انجام شد. معادلات جرم، حرکتی و انرژی با استفاده از روش حجم محدود با در نظر گرفتن جریان مایع حالت پایدار، لایه ای و غیر متراکم حل شدند. تعداد و افت فشار متوسط ​​و محلی Nusselt در حضور ژنراتورهای گردابی با اشکال مختلف و زوایای حمله مورد بررسی قرار گرفت. برای رسیدن به حداکثر افزایش انتقال حرارت و حداقل افت فشار، مقادیر بهینه این پارامترها با استفاده از استراتژی بهینه پارتو محاسبه شد. برای این منظور تجزیه و تحلیل دینامیکی جزیان محاسباتی، الگوریتم ژنتیک چند هدفه و شبکه های عصبی مصنوعی با هم ترکیب شده و در فرایند بهینه سازی مورد استفاده قرار گرفتند. در نهایت، مقادیر بهینه این پارامترها ارائه شد.

Abstract

A three dimensional numerical simulation was performed to study the effect of the shape and the angle of attack of the winglet vortex generator on the heat transfer and fluid flow characteristics in a rectangular heat sink. The mass, momentum and energy equations were solved using finite volume method by considering the steady state, laminar and incompressible fluid flow. The average and local Nusselt number and pressure drop were investigated in the presence of the vortex generators at different shapes and angles of attack. To achieve a maximum heat transfer enhancement and a minimum pressure drop, the optimal values of these parameters were calculated using the Pareto optimal strategy. For this purpose, computational fluid dynamics analyses, multi-objective genetic algorithm and artificial neural networks were combined together and used in the optimization process. Finally, the optimal values of these parameters were presented.

امتیاز شما:
(1 votes, average: 5,00 out of 5)
Back To Top