skip to Main Content
بهینه سازی طراحی چیدمان تسهیلات با روش چند متغیره فازی بدون قطعیت

بهینه سازی طراحی چیدمان تسهیلات با روش چند متغیره فازی بدون قطعیت

عنوان انگلیسی: Optimization of facility layout design with ambiguity by an efficient fuzzy multivariate approach
سال نشر: ۲۰۱۵
نویسنده: A. Azadeh,M. Moghaddam,T. Nazari,M. Sheikhalishahi
تعداد صفحه فارسی: ۳۶ – تعداد صفحه انگلیسی: ۱۵
دانشگاه: Springer Science
نشریه: Process Safety and Environmental Protection
کیفیت ترجمه: ترجمه پلاس

چکیده

چکیده:در این مقاله یک روش تحلیل پوششی برای داده های فازی شبیه سازی شده به صورت فازی یکپارچه (FDEA) –فرآیند تحلیلی سلسله مراتبی (AHP) برای مقابله با مشکلات طراحی جریان طرح بندی(FSFLD) با ورودی ها و خروجی های غیر فطعی ارائه شده است.ورودی ها و خروجی های غیر قطعی به عنوان عملیات،کیفی، و شاخص های وابسته غیر واضح مطرح می شوند.در ابتدا طرح های امکان پذیر پیشنهاد شده به وسیله یک بسته نرم افزاری تولید می شود. سپس ، AHP فازی برای سنجش وزن کیفی داده های غیر واضح مورد استفاده قرار می گیرد(نگهداری،در دسترس بودن،و انعاف پذیری).سپس شبیه سازی فازی را می توان برای ترکیب عدم قطعیت با زمان پردازش در فلو شاپ(Flow shop) با در نظر گیری تمامی گزینه های طرح بندی تولیدی با ورودی نا مشخص مورد استفاده قرار داد.خروجی شبیه سازی فازی یا شاخص های عملیاتی نا مشخص عبارتند از ،میانگین زمان انتظار در صف، میانگین زمان حضور در سیستم، و میانگین استفاده از ماشین آلات است.در نهایت ، FDEA برای یافتن طرح مطلوب جایگزین در میان تمامی جایگزین های ممکن و با توجه به شاخص های عملیاتی، کیفی و شاخص های وابسته به طرح (مانند فاصله،مجاور

Abstract

This paper presents an integrated fuzzy simulation-fuzzy data envelopment analysis (FDEA)-analytic hierarchy process (AHP) approach to deal with a flow shop facility layout design (FSFLD) problem with ambiguous inputs and outputs. Ambiguous inputs and outputs are defined as noncrisp operational, qualitative, and dependent indicators. At first, feasible layout alternatives are generated by a software package. Then, fuzzy AHP is used for weighting noncrisp qualitative data (maintainability, accessibility, and flexibility). Fuzzy simulation is then used to incorporate the ambiguity associated with processing times in the flow shop by considering all generated layout alternatives with uncertain inputs. The outputs of fuzzy simulation or noncrisp operational indicators are average waiting time-in queue, average time-in system, and average machine utilization. Finally, FDEA is used for finding the optimum layout alternative among all feasible generated alternatives with respect to operationa
۳۵۰,۰۰۰ ریال – خرید
امتیاز شما:
(No Ratings Yet)
Back To Top