skip to Main Content
بهینه سازی هزینه و انتشار گاز CO_2 پل های راه دارای تیر بتنی پیش تنیده- پیش ساخته  U شکل با استفاده از الگوریتم ترکیبی ازدحام کرم شب تاب

بهینه سازی هزینه و انتشار گاز CO_2 پل های راه دارای تیر بتنی پیش تنیده- پیش ساخته U شکل با استفاده از الگوریتم ترکیبی ازدحام کرم شب تاب

عنوان انگلیسی: Cost and CO2 emission optimization of precast–prestressed concrete U-beam road bridges by a hybrid glowworm swarm algorithm
سال نشر: ۲۰۱۵
نویسنده: Víctor Yepes,José V. Martí,Tatiana García-Segura
تعداد صفحه فارسی: ۳۱ – تعداد صفحه انگلیسی: ۱۲
دانشگاه: Institute of Concrete Science and Technology (ICITECH), Universitat Politècnica de València, 46022 Valencia, Spain
نشریه: Process Safety and Environmental Protection
کیفیت ترجمه: ترجمه پلاس

چکیده

این مقاله روشی را جهت بهینه سازی هزینه و انتشار گاز CO_2 هنگام طراحی پل های راه بتنی پیش تنیده- پیش ساخته با مقطع عرضی U شکل دوبل را ارائه می کند. بدین منظور، یک الگوریتم ترکیبی بهینه سازی ازدحام کرم شب تاب (SAGSO) به منظور ترکیب اثر توام تحقیق محلی با الگوریتم تبرید شبیه سازی شده (SA) و تحقیق کلی با بهینه سازی ازدحام کرم شب تاب (GSO) مورد استفاده قرار می گیرد. جواب با ۴۰ متغیر شامل هندسه، مصالح و میلگرد گذاری تیر و دال تعریف می شود. در خصوص مصالح، از بتن با مقاومت زیاد و همچنین بتن خود تراکم در تیر ها استفاده شده است. نتایج به عنوان مرجع و راهنمایی مناسب برای مهندسین جهت طراحی پل های pc پیش ساخته قابل استفاده می باشند. همچنین تحلیل ها نشان می دهند که کاهش هزینه به میزان ۱ یورو موجب ذخیره بیش از ۱.۷۵ کیلوگرم در میزان انتشار CO_2 می گردد. در نهایت، مطالعه پارامتریک نشان می دهد که جواب های بهینه بر حسب هزینه های ماهانه دارای پیامد محیطی نسبتا مناسبی بوده و دارای تفاوت کمی از نظر بهترین راه حل محیطی احتمالی به دست آمده می باشد.

Abstract

Highlights•A methodology to optimize CO2 emissions when designing PC precast road is proposed.•A new hybrid glowworm swarm optimization algorithm (SAGSO) is described.•Optimal cost solutions have quite a satisfactory environmental outcome when using high strength and self-compacting concrete.•The study is adjustable to the constraints and particular needs of realistic projects.AbstractThis paper describes a methodology to optimize cost and CO2 emissions when designing precast–prestressed concrete road bridges with a double U-shape cross-section. To this end, a hybrid glowworm swarm optimization algorithm (SAGSO) is used to combine the synergy effect of the local search with simulated annealing (SA) and the global search with glowworm swarm optimization (GSO). The solution is defined by 40 variables, including the geometry, materials and reinforcement of the beam and the slab. Regarding the material, high strength concrete is used as well as self-compacting concrete in beams. Results pr
۳۵۰,۰۰۰ ریال – خرید
امتیاز شما:
(No Ratings Yet)
Back To Top