به اشتراک گذاری دانش از طریق سیستم‌های شبکه اجتماعی شرکت (‏ESN)‏: محرک‌های انگیزشی و تاثیر آنها بر بهره‌وری کارکنان

هدف – این مطالعه پیش‌بینی تاثیر انگیزه‌های سودمند و لذت بخش بر استفاده از سیستم‌های شبکه اجتماعی شرکت (‏ESN) ‏برای به اشتراک گذاری دانش داخلی و خارجی و همچنین تاثیر آنها بر بهره‌وری کارکنان است.
طراحی / روش شناسی – رویکرد پاسخ های ۱۱۵ کاربر سیستم ESN از طیف گسترده ای از شرکت ها با استفاده از مدل معادلات ساختاری با استفاده از روش حداقل منابع جزئی (PLS – SEM) تایید و تحلیل شده است.
یافته‌ها – نتایج نشان می‌دهد که استفاده از ESN برای به اشتراک گذاری دانش داخلی و خارجی تاثیر مثبت قابل‌ توجهی بر بهره‌وری کارکنان دارد. با کمال تعجب ، تجزیه و تحلیل تجربی نشان می دهد که استفاده از ESN تمایل دارد تا به جای انگیزه های سودمند تحت تأثیر قرار گیرد.
اصالت / ارزش – این مطالعه یک تلاش تجربی اولیه است که استفاده از ESN را برای به اشتراک گذاری دانش با تاکید بر تاثیر انگیزشی بالادست و تاثیر تجاری پایین‌دست آن بررسی می‌کند. همچنین به مدیران و فروشندگان ESN چارچوب مرجع برای به حداکثر رساندن استفاده از ESN در محل کار برای افزایش بهره‌وری کارمندان در زمینه‌های مختلف را ارائه می‌دهد.

Purpose This study aims to predict the impact of utilitarian and hedonic motivations on using enterprise social network (ESN) systems for sharing internal and external knowledge, as well as their effects on employee productivity. Design/methodology/approach Responses of 115 ESN system users from a wide spectrum of firms have been validated and analysed by means of structural equation modelling using partial least squires (PLS-SEM) method. Findings The results indicate that using ESN to share internal and external knowledge has a positive significant impact on employee productivity. Surprisingly, empirical analysis reveals that using ESN tends to be significantly influenced by hedonic rather than utilitarian motivations. Originality/value The study is an early empirical attempt that examines using ESN for knowledge sharing, emphasizing its upstream motivational influence and downstream business impact. It also offers managers and ESN vendors a frame of reference to maximize the use of E