به روز رسانی بایزین برای تخمین اطفا حریق از داده‌های مشاهده متوالی

اخیرا چندین روش جدید برای تخمین احتمال انقراض یک گونه ظهور کرده‌اند. فرضیات مختلف بنیادین می‌توانند منجر به تفسیرهای مختلفی از داده‌ها و به طور بالقوه به نتایج متفاوتی شوند. برای کشف مفاهیم فرمولاسیون‌های جایگزین، در اینجا یک روش به روز رسانی بیزی برای استنتاج انقراض براساس سوابق مشاهدات و نظرسنجی‌ها را توسعه و نشان می‌دهیم. ما نشان می‌دهیم که چگونه مشاهدات اتفاقی و نظرسنجی‌ها را با یک مجموعه داده برای آلاترا گرب ترکیب می‌کند، و نشان می‌دهد که چگونه برآورد انقراض ممکن است به عنوان داده‌های جدید به روز شود، و ابزاری را برای مدیران فراهم می‌کند تا اولویت‌ها را به طور پویا برای بررسی و مدیریت ارزیابی کنند.

Several new approaches to estimating the probability that a species is extinct have emerged recently. Different foundational assumptions can lead to different interpretations of data and potentially to different conclusions. To explore the implications of alternative formulations, here we develop and illustrate a Bayesian Updating method for inferring extinction based on records of observations and surveys. We illustrate how it combines incidental sightings and surveys with a data set for the Alaotra Grebe, showing how estimates of extinction may be updated as new data arise, providing a means for managers to reassess priorities for survey and management dynamically.