به روز رسانی مدل بیزی با داده‌های آماری و قابلیت اطمینان خلاصه‌شده

دقت تحلیل قابلیت اطمینان مبتنی بر مدل تحت‌تاثیر عدم قطعیت مربوط به پارامترهای مدل مورد استفاده برای پیش‌بینی رفتار سیستم مهندسی قرار می‌گیرد. عدم قطعیت در پارامترهای مدل را می توان با ترکیب دانش قبلی در مورد پارامترها با داده‌های مشاهده‌شده در مورد ورودی‌ها و خروجی‌های سیستم کاهش داد. در برخی موارد، اطلاعات مربوط به مشاهدات تنها به صورت داده‌های انتزاعی در دسترس است، که در آن داده‌های خام اصلی به یک نمایش خلاصه کاهش‌یافته اند. اشکال رایج داده‌های انتزاعی شامل خلاصه آمار مانند میانگین و واریانس برای متغیرهای پیوسته و فرکانس‌های مشاهده‌شده برای متغیرهای گسسته است. در زمینه تحلیل قابلیت اطمینان، یک شکل رایج از اطلاعات موجود، به جای داده‌های دقیق واقعی تست، داده‌های قابلیت اطمینان برای اجزای مکانیکی مختلف (‏به عنوان مثال، نرخ شکست یا احتمالات شکست)‏را خلاصه می‌کند. این مقاله یک روش برای به روز رسانی پارامترهای مدل با استفاده از این فرم‌های داده انتزاعی از طریق یک شبکه بیزی ارائه می‌دهد. اول، مفهوم تابع آمار توسعه داده می‌شود و به فرم‌های داده انتزاعی متصل می‌شود. مفهوم معکوس قوس برای تبدیل

The accuracy of model-based reliability analysis is affected by the uncertainty regarding the model parameters used to predict the behavior of the engineering system. The uncertainty in the model parameters can be reduced by combining prior knowledge about the parameters with observed data regarding system inputs and outputs. In some cases, the information about the observations is only available as abstracted data, where the original raw data have been reduced to a summarized representation. Common forms of abstracted data include summary statistics, such as the mean and variance for continuous variables and observed frequencies for discrete variables. In the context of reliability analysis, a common form of available information is summarized reliability data for various mechanical components (e.g., failure rates or failure probabilities) instead of detailed actual test data. This paper presents a methodology for updating the model parameters using these abstracted data forms throug