skip to Main Content

بیشینه‌سازی داده‌ها و منابع در آزمایش‌ها بازاریابی بیزینس به بیزینس : بینش‌های روش‌شناسی از پارتیشن بندی داده‌ها

عنوان انگلیسی: Data and resource maximization in business-to-business marketing experiments: Methodological insights from data partitioning
سال نشر: ۲۰۱۹
نویسنده: Weng Marc Lim,Pervaiz K. Ahmed,M. Yunus Ali
تعداد صفحه فارسی: ۱۹ – تعداد صفحه انگلیسی: ۸
دانشگاه: School of Business, Swinburne University of Technology, Sarawak, Malaysia b School of Business and Global Asia in the 21st Century (GA21) Research Platform, Monash University, Selangor, Malaysia c School of Business, Monash University, Selangor, Malaysia
نشریه: Process Safety and Environmental Protection
کیفیت ترجمه: ترجمه پلاس


مدیریت داده‌ها بخش مهمی از مهندسی دانش در بازاریابی آزمایشی واحد بیزینس به واحد بیزینس(‏B2B) ‏است. این مقاله مفهوم تقسیم‌بندی داده‌ها را به عنوان شکلی جدید و مفید از مدیریت داده‌ها در فرآیند مهندسی دانش در بازاریابی آزمایشی B2B معرفی می‌کند. روش تقسیم‌بندی داده‌ها در بازاریابی آزمایشی B2B را بیان می‌کند. و در مورد کاربردهای تقسیم داده‌ها در قالب بیشینه‌سازی داده‌ها و منابع برای آزمایش‌ها بازاریابی B2B بحث می‌کند. امید نویسندگان این است که این مقاله دید بیشتر را تشویق کند و به پیشرفت آزمایش‌ها بازاریابی B2B با منابع کارآمد کمک کند.


Highlights•B2B marketing experiments often encounter limitations related to data and resources.•A solution to address these limitations is introduced in the form of data partitioning.•Method for partitioning B2B marketing experimental data is explained.•Implications of data partitioning in the form of data and resource maximization for B2B marketing experiments are discussed.AbstractData management is an integral part of knowledge engineering in business-to-business (B2B) marketing experiments. This article introduces the concept of data partitioning as a fresh and useful form of data management in the process of knowledge engineering in B2B marketing experiments; articulates the method for partitioning data in B2B marketing experiments; and discusses the implications of data partitioning in the form of data and resource maximization for B2B marketing experiments. It is the hope of the authors that this article will encourage greater visibility and contribute to the advancement of reso
امتیاز شما:
(No Ratings Yet)
Back To Top