skip to Main Content
تاثیر عدم‌قطعیت بر اطمینان‌پذیری خستگی عرشه پل بتن آرمه تحت شرایط بارهای تنشی

تاثیر عدم‌قطعیت بر اطمینان‌پذیری خستگی عرشه پل بتن آرمه تحت شرایط بارهای تنشی

عنوان انگلیسی: EFFECT OF UNCERTAINTY ON THE FATIGUE RELIABILITY OF REINFORCED CONCRETE BRIDGE DECK UNDER HIGH STRESS LOADS
سال نشر: ۲۰۱۶
نویسنده: UT Osumeje,A Ocholi,JM Kaura,AO Abdulhamid
تعداد صفحه فارسی: ۱۸ – تعداد صفحه انگلیسی: ۹
دانشگاه: Department of Electrical Engineering, Chungbuk National University, Cheongju 361-763, Korea b Department of Electrical and Computer Engineering, University of Alberta, Edmonton, Canada T6G 2G7 c Systems Research Institute, Polish Academy of Sciences, 01-447 Warsaw, Poland
نشریه: Process Safety and Environmental Protection
کیفیت ترجمه: ترجمه پلاس

چکیده

تخریب عرشه یک پل بتن آرمه که دچار آسیب ناشی از بار ترافیکی شده است می‌تواند بر دوام، ایمنی و عملکرد سازه تاثیر بگذارد. در مقاله پیش رو، آنچه انجام شده است آنالیز اطمینان‌پذیری به روی خستگی وابسته به زمان و بررسی اثر عدم‌قطعیت بر روی سرویس‌دهی عرشه پل بتن آرمه است. در این تحقیق از یک عرشه پل محافظت شده، با عرض ۱۵ متر استفاده شده است. در این راستا مدلهای ریاضی ارائه شده است و در موضوع عدم‌قطعیت‌ها، استقامت سازه و بارهای اعمالی به عنوان اجزای سازه‌ و با استفاده از روشهای احتمالاتی مورد اصلاح قرار گرفته‌اند. توابع حالت حدی با استفاده از الگوریتم اطمینان‌پذیری درجه اول ارزیابی شده و کل فرایند نیز با استفاده از یک برنامه مطلب موسوم به ریزوست دات ام اجراء شده است. نتایج به دست آمده، بحرانی‌ترین تاثیرات منجر به شکست را بیشتر در منطقه برشی عرشه و در بازه شاخص اطمینان‌پذیری از ۶.۹۵ تا ۱۲.۳۸- در مقایسه با منطقه خمشی با شاخص ۸.۸۵ تا ۱۰.۵۳- نشان داد.

Abstract

In this study, we are concerned with face recognition using fuzzy fisherface approach and its fuzzy set based augmentation. The well-known fisherface method is relatively insensitive to substantial variations in light direction, face pose, and facial expression. This is accomplished by using both principal component analysis and Fisher’s linear discriminant analysis. What makes most of the methods of face recognition (including the fisherface approach) similar is an assumption about the same level of typicality (relevance) of each face to the corresponding class (category). We propose to incorporate a gradual level of assignment to class being regarded as a membership grade with anticipation that such discrimination helps improve classification results. More specifically, when operating on feature vectors resulting from the PCA transformation we complete a Fuzzy K-nearest neighbor class assignment that produces the corresponding degrees of class membership. The comprehensive experiment
۳۵۰,۰۰۰ ریال – خرید
امتیاز شما:
(No Ratings Yet)
Back To Top