تامین و نظارت منابع پویا مبتنی بر چند عامل برای زیرساخت سیستم‌های محسابات ابری

– الگوی محاسبات ابری، مخزن مشترکی از منابع و خدمات را با مدل‌های مختلفی که از طریق اینترنت، به یک شکل پویا و مقیاس پذیر مورد تقاضا که با استفاده از یک مدل پرداخت در ازای هر بار استفاده شارژ و به مشتریان تحویل داده می‌شوند، را فراهم می‌کند. مساله اصلی که ما در این مقاله به آن می‌پردازیم، بهینه‌سازی تامین منابع با کوتاه کردن زمان تکمیل درخواست های مشتریان و در عین حال به حداقل رساندن هزینه مربوطه است. این مطالعه سیستم تامین و نظارت منابع پویا، یک سیستم چند عاملی برای مدیریت منابع ارائه‌دهنده ابری را، در حالی که کیفیت نیازهای خدماتی مشتریان را همان طور که توسط توافقات سطح سرویس(SLA) تعیین شده‌است، در نظر می‌گیرد. علاوه بر این،DPM شامل یک الگوریتم جدید انتخاب ماشین مجازی به نام الگوریتم تشخیص خطای میزبان است. سیستم پیش‌نویس پیشنهادی با استفاده از ابزار CloudSim ارزیابی می‌شود. نتایج نشان می‌دهد که استفاده از سیستم DPM استفاده از منابع را افزایش و مصرف برق را کاهش می‌دهد در حالی که از تخطی SLA جلوگیری می‌کند.

The cloud computing paradigm provides a shared pool of resources and services with different models delivered to the customers through the Internet via an on-demand dynamically-scalable form charged using a pay-per-use model. The main problem we tackle in this paper is to optimize the resource provisioning task by shortening the completion time for the customers’ tasks while minimizing the associated cost. This study presents the dynamic resources provisioning and monitoring (DRPM) system, a multi-agent system to manage the cloud provider’s resources while taking into account the customers’ quality of service requirements as determined by the service-level agreement (SLA). Moreover, DRPM includes a new virtual machine selection algorithm called the host fault detection algorithm. The proposed DRPM system is evaluated using the CloudSim tool. The results show that using the DRPM system increases resource utilization and decreases power consumption while avoiding SLA violations.