skip to Main Content

تایید حفظ حریم خصوصی پرداخت برای شبکه های هوشمند

عنوان انگلیسی: Verifiable Privacy-Preserving Payment Mechanism for Smart Grids
سال نشر: ۲۰۱۸
نویسنده: Chun-I Fan,Yi-Fan Tseng,Jheng-Jia Huang,Yen-Hao Chen,Hsin-Nan Kuo
تعداد صفحه فارسی: ۱۳ – تعداد صفحه انگلیسی: ۱۲
دانشگاه: Department of Computer Science and EngineeringNational Sun Yat-sen UniversityKaohsiungTaiwan
نشریه: Process Safety and Environmental Protection
کیفیت ترجمه: ترجمه پلاس

چکیده

شبکه‌های هوشمند به دلیل توسعه فن‌آوری و افزایش تقاضا و مصرف انرژی، به یک روند آینده تبدیل شده‌اند. در شبکه‌های هوشمند، مصرف برق کاربر توسط کنتورهای هوشمند ثبت می‌شود و کنتورهای هوشمند داده‌ها را به مرکز عملیات در هر واحد زمان برای نظارت ارسال می‌کنند. این مرکز عملیاتی داده‌های مورد نیاز برای تخمین مصرف برق کاربر را در واحد زمان بعدی و برای اطمینان از توزیع پویای انرژی مورد تجزیه و تحلیل قرار می‌دهد. در مقایسه با شبکه‌های سنتی، برق می‌تواند انعطاف‌پذیر باشد و اتلاف در شبکه‌های هوشمند کاهش می‌یابد. با این حال، جزئیات زندگی روزمره کاربر ممکن است از طریق پایش مکرر مصرف برق کاربر، که باعث مشکل حفظ حریم خصوصی می‌شود، درز کند. برای حل این مشکل مکانیسم‌های انباشتگی داده‌ها در این محیط اتخاذ می‌شوند. داده‌های مصرفی در واحدهای یک‌سان قبل از اینکه به مرکز عملیات فرستاده شوند، جمع می‌شوند. این تجمع از اطلاعات مربوط به مصرف برق شخصی از اشتراک گذاری با مرکز عملیات جلوگیری می‌کند. بنابراین، حریم خصوصی کاربر محافظت می‌شود. علاوه بر افزایش تعداد مطالعات تحقیقاتی بر روی شبکه‌های هوشمند، مطالعات زیادی در

Abstract

Smart grids have become a future trend due to the development of technology and increased energy demand and consumption. In smart grids, a user’s electricity consumption is recorded by their smart meters, and the smart meters submit the data to the operation center in each time unit for monitoring. The operation center analyzes the data it receives to estimate user’s electricity usage in the next time unit and to ensure dynamic energy distribution. Compared to traditional grids, the electricity can be flexibly controlled, and waste is decreased in smart grids. However, details of user’s daily lives may be leaked out through the frequent monitoring of user’s electricity usage, which causes the problem of privacy preserving. To solve the problem, data aggregation mechanisms are adopted in this environment. The power usage data in the same units are aggregated before being sent to the operation center. This aggregation prevents personal electricity usage data from being shared with the op
امتیاز شما:
(No Ratings Yet)
Back To Top