تبدیل کانتورلت : یک نمایش تصویری چند تفکیکی (مولتی رزولوشن) هدایتی کارآمد

محدودیت‌های تعمیم های تفکیک پذیر متداول تبدیلات یک بعدی، مانند تبدیلات فوریه و موجک، در ثبت هندسه لبه‌های تصویر به خوبی شناخته شده‌است. در این مقاله، ما یک تبدیل دوبعدی واقعی را دنبال می‌کنیم که می‌تواند ساختار هندسی ذاتی که کلید در اطلاعات بصری است را ثبت کند. چالش اصلی در کشف هندسه در تصاویر برگرفته از طبیعت گسسته داده‌ها است. بنابراین برخلاف دیگر رویکردها، مانند کرولت ها ، که ابتدا یک تبدیل را در دامنه پیوسته توسعه می دهد و سپس برای داده‌های نمونه‌برداری شده گسسته می‌شود، روش ما با یک ساختار دامنه-گسسته شروع می‌شود و سپس هم‌گرایی آن را به یک گسترش در دامنه پیوسته مطالعه می‌کند. به طور خاص، ما یک مولتی رزولوشن دامنه-گسسته و بسط چند جهته را با استفاده از بانک‌های فیلتر غیر قابل تفکیک ایجاد می‌کنیم، به همان شیوه‌ای که موجک ها از بانک‌های فیلتر مشتق شده‌اند. این ساختار منجر به توسعه تصویری مولتی رزولوشن انعطاف‌پذیر، محلی و هدایتی با استفاده از بخش‌های کانتور و در نتیجه به تبدیل کانتورلت نامیده می‌شود . تبدیل کانتورلت گسسته یک الگوریتم بانکی فیلتر تکرار سریع دارد که نیازمند یک عملیات N س

The limitations of commonly used separable extensions of one-dimensional transforms, such as the Fourier and wavelet transforms, in capturing the geometry of image edges are well known. In this paper, we pursue a