تجزیه بهره‌وری برای سیستم‌های چند مرحله‌ای عمومی در آنالیز پوششی داده‌ها

مدل های تجزیه و تحلیل پوششی داده های متعارف (DEA)،غافل از عملکرد فرآیندهای داخلی، تنها ورودی های عرضه شده به سیستم و خروجی های تولید شده از سیستم را در اندازه گیری کارایی در نظر می گیرند. بنابراین نتایج به‌دست‌آمده گاهی گمراه‌کننده هستند. این مقاله به بررسی کارایی و تجزیه سیستم‌های چند مرحله‌ای عمومی می‌پردازد که در آن هر مرحله ورودی‌های خارجی و محصولات میانی (تولید شده از مرحله قبل)برای تولید خروجی‌های برون‌زا و محصولات میانی (برای استفاده در مرحله بعدی )را مصرف می‌کند. یک مدل رابطه ای برای اندازه گیری سیستم و کارآیی مرحله در همان زمان توسعه داده می‌شود. با تبدیل سیستم به یک سری از ساختارهای موازی، کارایی سیستم به محصول تغییر راندمان مرحله، تجزیه می‌شود. تجزیه بازده، تصمیم گیرندگان را قادر می‌سازد تا مراحلی را که باعث عدم کارایی سیستم می‌شوند و به طور موثر عملکرد سیستم را بهبود بخشند، شناسایی کنند. مثالی از سیستم خدمات برق برای توضیح ایده تجزیه بازده، مورد استفاده قرار می‌گیرد.

Conventional data envelopment analysis (DEA) models only consider the inputs supplied to the system and the outputs produced from the system in measuring efficiency, ignoring the operations of the internal processes. The results thus obtained sometimes are misleading. This paper discusses the efficiency measurement and decomposition of general multi-stage systems, where each stage consumes exogenous inputs and intermediate products (produced from the preceding stage) to produce exogenous outputs and intermediate products (for the succeeding stage to use). A relational model is developed to measure the system and stage efficiencies at the same time. By transforming the system into a series of parallel structures, the system efficiency is decomposed into the product of a modification of the stage efficiencies. Efficiency decomposition enables decision makers to identify the stages that cause the inefficiency of the system, and to effectively improve the performance of the system. An exa